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特种设备检验检测技术研究
Research on Inspection and Testing Technology for Special Equipment

二、大数据技术在电梯检验中的应用

（一）基于大数据的电梯检验检测技术的应用

开展数据表规范设计，搭建电梯全生命周期数据库电梯数据表主要包括基本
信息、检验信息、维保信息、运行信息、故障信息、事故信息、使用管理信息、
改造修理信息等数据表。将数据表规范与特种设备检验管理信息系统数据库中的

表名及字段名进行了一一对应，对特种设备检验管理信息系统的数据进行了筛选。
在故障数据采集中，对数据表规范进行了微调和补充；实现了企业故障编码规则、
物联网故障编码规则、大数据故障数据表规范三者之间的转换与统一。电梯全生
命周期大数据库包含超过 10 万台（套）电梯的设备基本信息、历史检验信息以

及约 11 万条电梯故障数据，具有共享性、统一性、可靠性和动态性特征需求。
通过数据库的物理结构设计、内容设计、功能模块设计、数据库信息语言编辑以
及数据库的存储备份物理结构设计等，开展数据库建设。传统的大数据分析往往

只关注某一个环节，无法将电梯的生产（包括制造及维保）、检验和使用多个环
节串联起来进行数据挖掘和分析，单个环节的脱节数据采集将导致后期无法有效
地预测。
（二）数据来源

随着电梯相关企业信息化水平和质量管理水平的不断提升，电梯相关主体包
括制造单位、维保单位、使用单位和检验单位都将其作业过程和管理流程通过数
据形式予以记录，制造和维保单位还将电梯的运行状态和故障等信息进行实时物

联网采集，产生了大量的数据信息，为行业的数据分析和挖掘提供了丰富的数据
基础。从目前行业现状看，数据来源有以下几方面：制造数据、维保数据、使用
数据、检验数据、检测数据和监管数据等。
（三）数据结构和类型

这些数据从形式上看，包括结构化和非结构化数据；从数据的实时性来看，
包括实时数据、准实时数据和静态数据。结构化数据主要是行业内各种信息化系
统中，通过关系型数据库进行存储的数据，目前制造单位的 ERP 系统、维保管

理系统、检验管理系统和监察系统等系统中，形成了大量的以设备唯一编码（包
括设备代码和注册代码等）为主键的关系型数据库，包括了设备的基本信息、主
机及部件的参数信息、相关单位信息等静态信息和安装记录信息、维保记录信息、

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