Page 175 - 零件加工技术与智能化发展

第五章 零件加工质量控制

系数等方面的特征。
2. 图像识别
在对机械零件进行图像识别的过程中，大体上包括两个大的方面：首先，是

特征参数的选择。对于机械零件来说，常见的质量问题有很多，包括了不规则的
缺陷，断折和表面或者内部的裂纹的出现等，所以特征参数的选择就尤为重要，
选择特征参数时，也不能随便选择，要有一定的标准，这个标准与零件上出现的
具体的质量问题有着很大的关系，然后在图像分析获得相应的信息后，采用一些

特殊的预处理方法进行图像特征的选取，并且采取相应的参数作为特征参数作为
图像进行特征提取的依据。在对机械零件进行质量检测的过程中，图像识别发挥
的作用十分巨大，地位也非常重要，对于检测过程中发现的缺陷和质量问题，有

些很明显，用人眼可以轻而易举地发现，但是有些问题和缺陷十分细小，或者会
被部分遮挡从而不易察觉出来，这时候就需要借助相关的设备进行图像识别，所
谓图像识别，就是对被测零件的图像进行识别，便于发现其中的缺陷。在零件的
生产过程中，如果出现了一系列的质量问题，比如在某些图像中，有些缺点缺陷
的显示是不规整的，或者在零件的生产过程中发现了某个零件上出现了裂痕，那

么通过图像识别技术，就可以有效及时地分析出其中存在的相应的缺陷，发现所
有的缺陷后，再对图像进行深层次的分析，并且对得出的数据进行系统规范的处
理就十分的方便了。最后，就可以在处理的基础之上进行信息的整合，从而有利

于进行全面有效且有合理性的分析。
（三）图像识别技术的发展前景
如今进入了新的时代，出现在我们眼前的，是现代科技的快速发展，这个时
代也被称为“信息时代”，一切都在默默地向智能化、自动化方向发展，与此相
对应的，在计算机领域中，技术的进步发展速度更快，时时刻刻都在更新换代中，

对于图像识别技术，它有发展的历史，经过了一系列的发展，一直在创新，一直
在进步，从一开始的只对数字和简单的符号等进行基本的处理，到现在越来越智
能化、数字化、自动化；从一开始只能进行简单地归类到现在能够对物体进行全

面的分析，并且能够将得到的信息进行整合。伴随着科技与时代的进步，第三次
工业革命的出现也极大地推动了这项技术的发展，是这项技术发展的巨大能源动
力，从而使图像识别技术更加完善，得到了进一步的发展，更加准确和灵活。因
此我们可以说，图像识别技术的发展顺应时代发展的潮流，终将会变得越来越完

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