Page 108 - 起重机械设备安全技术检验及评价
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Safety Technical inspection and Evaluation of Lifting Machinery and Equipment
起重机械设备安全技术检验及评价
（五）检查治理
维修和保养是决定起重机械设备能否保持后续生命力、创造更多经济效益的
重要因素。施工企业加强对起重机械的检查和专项治理，确保设备使用安全，做
到万无一失，注重建筑起重机械设备的维修保养工作，使设备自身素质得到充分
利用，不仅保证了设备在施工生产流程中发挥应有作用，也有效地减少了设备故
障，同时延长了设备的使用寿命。企业要根据每台机械的情况，规定设备不同等
级的维修保养制度，使设备在进场前就具有可靠的性能，这是保证设备安全运转
的物质保证。督促施工企业加强对起重机械日常使用的检查，整改以及专项治理
的开展情况，列入重点检查内容，以强化施工企业加强自检，特别是对多塔作业
和有危险外部因素（如高压线、软弱基础、闹市区安装等）直接影响的起重机械，
监督部门要加大巡查力度，重点监控，督促企业加强和完善防护措施，并做好施
工全过程的动态化管理。
总之，起重机械安全管理涉及方方面面的内容，可以说是个复杂的系统工程，
但只要提高安全意识并且高度重视、强化管理，起重机械的安全使用和管理一定
会做出突出的成绩，起重机械事故也会完全预防。
四、大数据与起重机械安全管理
（一）大数据概述
1. 大数据的概念与特点
大数据是一个较为抽象的概念，正如信息学领域大多数新兴概念，大数据至
今尚无确切、统一的定义。在维基百科中关于大数据的定义为：大数据是指利用
常用软件工具来获取、管理和处理数据所耗时间超过可容忍时间的数据集。国际
数据公司 IDC 在对大数据作出的定义为：大数据一般会涉及 2 种或 2 种以上数
据形式。它要收集超过 100TB 的数据，并且是高速、实时数据流；或者是从小
数据开始，但数据每年会增长 60% 以上。这个定义给出了量化标准，但只强调
数据量大，种类多，增长快等数据本身的特征。研究机构 Gartner 给出了这样的
定义：大数据是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化
能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。这也是一个描述性的定义，在对数
据描述的基础上加入了处理此类数据的一些特征，用这些特征来描述大数据。当
前，较为统一的认识是大数据有四个基本特征：数据规模大（Volume），数据种
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