Page 137 - 起重机械设备安全技术检验及评价

第四章 起重机械安全技术与评价

子标签的张贴，而这些电子标签内部存放了编码信息和设备基本信息等各类信息，
通过应用方案系统的 RFID 电子标签可以进行起重机械及其部件的识别；应用方
案系统的手持智能终端用于扫描 RFID 电子标签，获得起重机械的编码信息和设

备基本信息等各类信息，通过对电子标签内容的刷新，便可以利用手持智能终端
直接对远程数据库进行访问。应用方案系统的远程数据系统分为制造监测检验数
据库、监测数据库、知识库。这些数据库在手持终端设备的 APP 中可以进行访问，
其功能在于实现信息查询，检验次序编排、检验结果记录、生成检验意见书等。

3. 方案的执行
在起重机械检验工作的现场进行检验时，操作过程具体为：检验工作人员操
作手持终端设备，对起重机械的各个部件上的 RFID 电子标签进行扫描，获得各
个部件的相关信息。在远程数据库中调取详细信息，检查设备的合法性，检查设

备是否和设备的档案中相关信息全面且一致。完成起重机械检验工作后，利用手
持终端对检验项目进行编排，完整记录检验结果，自动生成意见书，并且进行保存。
（四）物联网技术在起重机检验检测中的应用
1. 起重机减速箱检验

减速箱是起重机的核心传动部件，其工作状态直接影响起重机的运行安全和
效率。传统的减速箱检验主要依赖人工定期检查，存在频次低、盲区多、判断主
观性强等弊端。而物联网技术则可以实现对减速箱的实时在线监测，通过分析油
温、油压、振动等关键参数，精准判断减速箱的工作状态，及时发现潜在故障隐

患。在减速箱检验中，物联网技术通常需要部署以下几种传感器：温度传感器、
压力传感器、振动传感器和油位传感器等。温度传感器安装在减速箱箱体上，用
于监测齿轮运转时产生的热量；压力传感器安装在油路上，监测润滑油的工作压
力；振动传感器安装在箱体外壳，检测齿轮啮合时产生的振动；油位传感器监控

润滑油的实时油位。这些传感器将实时采集到的数据通过无线通信网络传输到远
程监控中心。物联网系统利用大数据分析和机器学习算法，对这些多维度数据进
行融合分析，构建减速箱的正常工作模式，并与实时数据进行对比，一旦发现异
常情况，如油温或振动突然升高、油压波动等，系统将自动发出预警，提示存在

故障隐患。某化工厂起重机减速箱温度和振动数据突然升高，物联网系统及时发
现并预警，诊断为齿轮磨损导致。经检修发现，减速箱高速齿轮已出现点蚀和剥
落，若不及时处理，将酿成卡死、断齿等重大事故。通过更换齿轮和润滑油，起

129