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碳中和背景下绿色建筑设计与运维
Green Building Design and Operation under the Background of Carbon Neutrality
构柱、工字型钢结构柱等不同的族;族类型(Type)是某一种族中图元的类,是
根据尺寸、规格等参数对图元进行的分组。例如矩形结构柱族,又可细分为截
面为 500mm×500mm 的族类型以及截面为 450mm×550mm 的族类型等;图元
(Instance)是 Revit 中的某一个实例,是 Revit 模型结构中最小的单元。任意一
个常规模型、门、窗、结构梁、结构柱、机械设备、管路附件等,都可称之为一
个图元。
所有放置于模型中的图元(实例)或图元信息均属于实例层次,如各类建筑
设施的实体(门、窗等)或建筑功能特性的数字化描述(如房间等),并且每个
放置的实例都有唯一的标识码,利用这串标识码的唯一性可以便捷地将外部数据
关联到建筑构件、建筑空间和设备组件;同时 Revit 中拥有各类预定义和可自定
义的参数,如类别参数(Category Parameter)、族参数(Family Parameter)、项
目参数(Project Parameter)、共享参数(Shared Parameter)和全局参数(Global
Parameter),其参数化建模的方式可自动协调各实例(图元)参数之间的关系。
这种各图元参数间的横向关联和其所属类、族、族类型的纵向关联组成了完整的
Revit 模型信息的数据结构,也为建筑性能监测数据与 Revit 模型集成提供了可行
的技术路径。
(四)数据格式及数据库技术
1. 数据格式和存储
数据需要具有一定的格式来存储、传输、显示和交换。TimBerners-Lee 提出
了一种系统的方法来评估互联网数据的格式,他将数据的格式分为 5 个等级。第
一级数据是指可以将信息在互联网上进行展示的任何数据格式,使用的是开源的
协议。第二级数据是使用结构化的数据,例如 Excel 的电子表格。第三级数据是
使用非专属的数据格式,例如使用 CSV 代替 Excel 电子表格。第四级数据是使用
URLs(资源定位符)连接的数据,用户可以从其他位置定位这个数据。第五级数
据是可以链接到特定的环境的数据。现阶段,建筑运行阶段性能监测数据基本都
是采取第二级和第三级数据,即结构化和半结构化数据,如 Excel 和 CSV,这给
数据提取和存储带来了便捷,也使得使用关系型数据库进行数据的存储成为可能。
2.MySQL 数据库
MySQL 是一款广泛使用的数据库管理系统(DBMS),可以对数据进行存储、
检索、管理和处理等一系列操作,具有开源免费、性能卓越、简单易用的特点。
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