Page 197 - 碳中和背景下绿色建筑设计与运维

第七章 碳中和背景下的绿色建筑运维技术集成创新

这也是 Dynamo 作为基于流的可视化编程软件的基本特点。根据需要将不同的、
有特定功能的代码块通过接线按照一定的逻辑关系连接起来，形成不同的逻辑程
序，运行程序即可获得目标结果。这就是 Dynamo 的基本原理。

关于 Dynamo 的特点，Autodesk 原厂对于 Dynamo 的定位描述如下：提供一
个强大且易学易用的编程平台，为包括 Revit 在内的一系列 Autodesk 系列产品（例
如：AdvanceSteel，FormIt，React Structure 等）实现功能拓展，帮助用户进行更
智能的三维模型创建，以及更便捷地管理模型信息。Dynamo 可以让 Revit 在建

筑信息管理方面更进一步，主要体现在以下 3 个方面：
更便捷的数据交换与处理 Revit 非常强调全方位的建筑信息，但它自身提供
的数据录入和导出能力实在非常有限。在 Revit 中作批量编辑非常繁琐，特别是

跟 Excel 的数据处理能力相比，更是相形见绌。而 Dynamo 不仅提供了众多与
Excel 交互的节点，还提供了与主流的关系型数据库（如 MySQL、SQLite）交互
和与常见的标准数据接口（如 ODBC、OLEDB）交互的能力。这使得 Revit 对建
筑信息的管理能力得到了极大的扩充，从而产生了更多的应用可能性。
增强自动化处理能力 Revit 是从建筑构件层级进行建模的，众多构件组成建

筑整体同时每个构件自身又携带信息，这种建模方式较为严谨，但也会导致模型
数据量巨大。因此实际处理模型信息时往往需要繁复的手工操作，例如批量创建
或修改构件参数信息、将所需构件信息按一定格式提取等，Dynamo 则可以对此

类工作进行自动化处理，准确而高效地完成任务。
对 Python 语言的支持 Dynamo 中有专门针对 Python 语言的节点，可通过编
写 Python 程序实现对 RevitAPI 以及 IronPython 库的调用。并且随着 Dynamo 对
CPython 的支持，未来将能够在 Dynamo 中调用 Python 的第三方库，从而极大地
扩展 Dynamo 的能力，使得“定制化”的实现更为便捷，而 Revit&Dynamo 也将

具有更好的通用性和灵活性。
（三）Revit 及其数据结构特点
Revit 模型中采用的数据结构为四级树状结构，从上往下依次为 Category（类

别）、Family（族）、Type（族类型）和 Instance（实例，又称图元）。类别（Category）
是最高层级，例如结构柱、门、墙、风管、管道、桥架、房间、空间等；族（Family）
是某一类别中图元的类，是根据参数（属性）集的共用、使用上的相同、图形表
示的相似来对图元进行的分组。例如结构柱的类别下，有圆形结构柱、矩形结

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