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大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通
过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。
2.大数据的特征

大数据的4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、
Value（价值）。“大数据”是一个体量特别大，数据类别特别大的数据集，并
且这样的数据集无法用传统数据库工具对其内容进行抓取、管理和处理。“大
数据”首先是指数据体量（volumes）大，指代大型数据集，一般在10TB规模左

右，但在实际应用中，很多企业用户把多个数据集放在一起，已经形成了PB级
的数据量；其次是指数据类别（variety）大，数据来自多种数据源，数据种类和
格式日渐丰富，已冲破了以前所限定的结构化数据范畴，囊括了半结构化和非结
构化数据。接着是数据处理速度（Velocity）快，在数据量非常庞大的情况下，

也能够做到数据的实时处理。最后一个特点是指数据真实性（Veracity）高，随
着社交数据、企业内容、交易与应用数据等新数据源的兴趣，传统数据源的局限
被打破，企业愈发需要有效的信息之力以确保其真实性及安全性。
“大数据”的概念远不止大量的数据（TB）和处理大量数据的技术，或者

所谓的“4个V”之类的简单概念，而是涵盖了人们在大规模数据的基础上可以
做的事情，而这些事情在小规模数据的基础上是无法实现的。换句话说，大数据
让我们以一种前所未有的方式，通过对海量数据进行分析，获得有巨大价值的产
品和服务，或深刻的洞见，最终形成变革之力。

从某种程度上说，大数据是数据分析的前沿技术。简言之，从各种各样类
型的数据中，快速获得有价值信息的能力，就是大数据技术。明白这一点至关重
要，也正是这一点促使该技术具备走向众多企业的潜力。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的

其他技术而言，大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
（二）大数据与大数据时代
与其他的很多新兴事物一样，一个新名词在提出时，很不受人重视。“大
数据”这个词，在 1998 年首次被提出时，很快就被淹没在了茫茫的学术讨论声

中。其内涵与特点没有引起学术界的足够的重视。随着计算机技术的发展，应用
的范围越来越广泛，领域越来越宽泛，超级计算机逐渐应用到了生物、医学、制
药等。伴随着网络技术的发展，计算机的普及与人们复杂工作所产生的大量的数

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