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大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据
和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和
金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像

MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。
大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用
于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件
系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

最小的基本单位是bit，按顺序给出所有单位：bit、Byte、KB、MB、GB、
TB、PB、EB、ZB、YB、BB、NB、DB。
它们按照进率1024（2的十次方）来计算：1Byte =8bit。
现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，人们之间的交流

越来越密切，生活也越来越方便，大数据就是这个高科技时代的产物。阿里巴巴
创办人马云来台演讲中就提到，未来的时代将不是IT时代，而是DT的时代，DT
就是Data Technology数据科技，显示大数据对于阿里巴巴集团来说举足轻重。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、

贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并
不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。对于很多
行业而言，如何利用这些大规模数据是赢得竞争的关键。
（四）大数据的作用体现

大数据的作用体现在以下几个方面：
首先，对大量消费者提供产品或服务的企业可以利用大数据进行精准营销；
其次，做小而美模式的中小微企业可以利用大数据做服务转型；最后，面临互联
网压力之下必须转型的传统企业需要与时俱进充分利用大数据的作用。

不过，“大数据”在经济发展中的巨大意义并不代表其能取代一切对于社会
问题的理性思考，科学发展的逻辑不能被湮没在海量数据中。著名经济学家路德
维希·冯·米塞斯曾提醒过：“就今日言，有很多人忙碌于资料之无益累积，以
致对问题之说明与解决，丧失了其对特殊的经济意义的了解。”这确实是需要警

惕的。
在这个快速发展的智能硬件时代，困扰应用开发者的一个重要问题就是如
何在功率、覆盖范围、传输速率和成本之间找到那个微妙的平衡点。企业组织利

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