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大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

的业务决策等等。例如，通过结合大数据和高性能的分析，下面这些对企业有益
的情况都可能会发生：及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省
数十亿美元；为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵；分析所有

SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存；根据客户的购买习惯，为其推送
他可能感兴趣的优惠信息；从大量客户中快速识别出金牌客户；使用点击流分析
和数据挖掘来规避欺诈行为。
（二）大数据的发展趋势

1.数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大
家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须提前制定大数据营销战略计划，抢占市场
先机。

2.与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产
生大数据的平台之一。大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者
关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助

力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。
3.科学理论的突破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一
轮的技术革命。随之兴起的数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术，可能会

改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。
4.数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校
将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同

时，基于数据这个基础平台，也将建立起跨领域的数据共享平台，之后，数据共
享将扩展到企业层面，并且成为未来产业的核心一环。
5.数据泄露泛滥
未来几年数据泄露事件的增长率也许会达到100%，除非数据在其源头就能

够得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据攻击，无
论他们是否已经做好安全防范。而所有企业，无论规模大小，都需要重新审视今
天的安全定义。在财富500强企业中，超过50%将会设置首席信息安全官这一职

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