Page 22 - 大数据时代信息安全及保护

大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

据，也可以按照图中显示的停电频率较高、过载较为严重的街区进行电网设施的
优先改造。
（2）发电与用电的互动

理想的电网，应该是发电与用电的平衡。但是，传统电网的建设是基于发—
输—变—配—用的单向思维，无法根据用电量的需求调整发电量，造成电能的冗
余浪费。为了实现用电与发电的互动，提高供电效率，研究者开发出了智能的
用电设备——智能电表。德克萨斯电力公司（TXUEnergy）已经广泛使用智能电

表，并取得了巨大的成效。供电公司能每隔15min就读一次用电数据，而不是过
去的一月一次。这不仅仅节省了抄表的人工费用，而且由于能高频率快速采集分
析用电数据，供电公司能根据用电高峰和低谷时段制定不同的电价，利用这种价
格杠杆来平抑用电高峰和低谷的波动幅度，智能电表和大数据应用让分时动态定

价成为可能，而且这对于TXUEnergy和用户来说是一个双赢变化。
（3）间歇式可再生能源的接入
目前许多新能源也被接入电网，但是风能和太阳能等新能源，其发电能力与
气候条件密切相关，具有随机性和间歇性的特点，因此难以直接并入电网。如果

通过对电网大数据的分析，则可对这些间歇式新能源进行有效调节，在其产生电
能时，根据电网中的数据将其调配给电力紧缺地区，与传统的水火电能进行有效
地互补。

第二节 信息安全的特点

在当代科学技术和工业生产技术的不断进步中，互联网大数据的存在受到人

们广泛的关注。它是促进技术与制造业的交叉，集成和相互发展的关键资源。在
一个国家的政治、经济发展、文化艺术、社会经济发展、国防等诸多层面，提高
数据信息的安全系数是一个新的挑战。本文对互联网安全的特点，具有隐性安全
隐患的数据信息管理方法进行科学研究，促进互联网大数据信息内容安全系数的
提高，为数据信息管理方法的自主创新提供帮助，促进中国互联网的发展。

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