Page 21 - 大数据时代信息安全及保护

第一章 绪论

过蓝牙、无线网络和移动互联网等方式进行协作，分发感知任务分发，收集、利
用感知数据，最终完成大规模的、复杂的社会感知任务。群智感知对参与者的要
求很低，用户并不需要相关的专业知识或技能，只需拥有一台移动智能设备。

众包（crowdsourcing）是一种极具代表性的群智感知模式，是一种新型的解
决问题方式。众包以用户为基础，以自由参与的方式分发任务。目前众包已经被
运用于人力密集的应用，如语言翻译、语音识别、图像地理信息标记、定位与导
航、城市道路交通感知、市场预测、意见挖掘等。众包的核心思想是将任务分而

治之，通过参与者的协作来完成个体不可能或者说根本想不到要完成的任务。
无需部署感知模块和雇佣专业人员，众包就可以将感知范围扩展至城市规模甚至
更大。
其实，众包的应用早于大数据的兴起，宝洁、宝马、奥迪等许多公司都曾借

助众包提升自身的研发和设计能力。而在大数据时代，空间众包服务成为大家关
注的热点。空间众包服务的工作框架如下：服务请求方要求获取与特定地点相关
的资源，而愿意接受任务请求的参与者将到达指定地点，利用移动设备获取相关
数据（视频、音频或图片），最后将这些数据发送给服务请求方。随着移动设备

使用的高速增长以及移动设备提供的功能越来越复杂，可以预见空间众包将会变
得比传统形式的众包服务更加流行。
6.智能电网
智能电网，是指将现代信息技术融入传统能源网络构成新的电网，通过用户

的用电习惯等信息，优化电能的生产、供给和消耗，是大数据在电力系统上的应
用。智能电网可以解决以下几方面的问题。
（1）电网规划
通过对智能电网中的数据进行分析，可以知道哪些地区的用电负荷和停电

频率过高，甚至可以预测哪些线路可能出现故障。这些分析结果，可以有助于电
网的升级、改造、维护等工作。例如，美国加州大学洛杉矶分校的研究者就根据
大数据理论设计了一款”电力地图”，将人口调查信息、电力企业提供的用户实
时用电信息和地理、气象等信息全部集合在一起，制作了一款加州地图。该图以

街区为单位，展示每个街区在当下时刻的用电量，甚至还可以将这个街区的用电
量与该街区人的平均收入和建筑物类型等相比照，从而得出更为准确的社会各群
体的用电习惯信息。这个地图为城市和电网规划提供了直观有效的负荷数预测依

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