Page 20 - 大数据时代信息安全及保护

大数据时代信息安全及保护
Information Security and Protection in the Era of Big Data

析、社会化营销、政府决策支持、在线教育等。
圣克鲁斯警察局是美国警界最早应用大数据进行预测分析的试点，通过分析
社交网络，可以发现犯罪趋势和犯罪模式，甚至可以对重点区域的犯罪概率进行

预测。
总的说来，在线社交网络大数据应用可以从以下3方面帮助我们了解人的行
为，以及掌握社会和经济活动的变化规律：第一，前期警告，通过检测用户使用
电子设备及服务中出现的异常，在出现危机时可以更快速地应对。第二，实时监

控，通过对用户当前行为、情感和意愿等方面的监控，可以为政策和方案的制定
提供准确的信息。第三，实时反馈，在实时监控的基础上，可以针对某些社会活
动获得群体的反馈信息。
4.医疗健康大数据应用

医疗健康数据是持续、高增长的复杂数据，蕴涵的信息价值也是丰富多样。
对其进行有效的存储、处理、查询和分析，可以开发出其潜在价值。对于医疗大
数据的应用，将会深远地影响人类的健康。
例如，安泰保险为了帮助改善代谢综合症的预测，从千名患者中选择102个

完成实验。在一个独立的实验室工作内，通过患者的一系列代谢综合症的检测
试验结果，在连续3年内，扫描600000个化验结果和18万索赔事件。将最后的结
果组成一个高度个性化的治疗方案，以评估患者的危险因素和重点治疗方案。
这样，医生可以通过食用他汀类药物及减重5磅等建议而减少未来10年内50%的

发病率。或者通过你目前体内高于20%的含糖量，而建议你降低体内甘油三酯
总量。
西奈山医疗中心（Mount Sinai Meddical Center）是美国最大最古老的教学医
院，也是重要的医学教育和生物医药研究中心。该医疗中心使用来自大数据创业

公司Ayasdi的技术分析大肠杆菌的全部基因序列，包括超过100万个DNA变体，
来了解为什么菌株会对抗生素产生抗药性。Ayasdi的技术使用了一种全新的数学
研究方法——拓扑数据分析，来了解数据的特征。
5.群智感知

随着技术的发展，智能手机和平板电脑等移动设备集成了越来越多的传感
器，计算和感知能力也愈发强大。在移动设备被广泛使用的背景下，群智感知开
始成为移动计算领域的应用热点。大量用户使用移动智能设备作为基本节点，通

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