Page 207 - 新时期测绘工程测量技术研究

/// 第六章 智能测绘 ///

的共同发展。平时的工作中，应该多与工作性质相近的单位积极交流与沟通，并
通过互联网积极掌握企业发展动向，探索企业转型的方向，实现共同发展。

3.不断创新服务模式，加快技术攻关，把握创新力量
测绘市场偏冷的多是传统业务，新兴的行业应用在逐步增多，如电力 GIS、
网络空间测绘等，可见行业的需求并未减少。面对互联网的高速发展我们要不断
创新服务模式，加快产品创新步伐，向处理自动化、信息云端化、服务网络化、

应用平台化的方向发展，以满足地理信息 + 时代信息实时共享、实时应用的需求。
某单位与武汉大学院士团队合作的《基于北斗地基增强的天津市三维测绘基准体
系研究与建设项目》通过专家组验收鉴定。这无疑是创新为企业发展带来的一项
重大突破。因为这标志着北方地区首个省市级基于北斗的地基增强系统在本市建

成投用，并覆盖全市域范围，将提供优于米级的导航位置服务和厘米级、毫米级
精密定位服务。通过地面基准站网的增强，该系统能快速准确地基于位置服务，
在城市规划、土地管理、工程安全监测、智能交通、应急抢险等多领域发挥积极
作用。比如智慧城市中的交通项目上，使用该系统后，就能在地图上完全显示实

际行走路线，对重点运营车辆、工程车辆、大货车、校车等进行精确监控，对非
法超车等行为进行实时智能化监管。

二、人工智能时代测绘遥感技术的发展机遇与挑战

无论在学术界、产业界或是公众生活中，人工智能都称得上当前最热门的一
个话题，也是目前发展最快的一个领域。回顾人工智能发展历程，1956 年达特
茅斯会议的召开标志着人工智能研究的开启，历经 60 年的发展，两起两落，每

次兴盛都是人工智能算法有了新的突破，比如 50 年代神经网络理论的提出，80
年代反向传播算法的出现等。而每次低潮又是计算性能和数据规模的局限不能满
足实际应用的需求，从而导致政府和投资的冷落。自 2013 年始，以深度学习为
代表的神经网络算法为核心，在大数据和图形处理器（GPU）大规模应用的推动

下，在语音识别、图像识别领域达到甚至超过了人类平均水平，迎来了人工智能
研究的第三次高潮。如今，人们不仅能频繁看到人工智能的研究与技术进展的报
道，如 AlphaGo 打败了人类围棋手，波士顿动力公司的机器人做出空翻等高难
度动作等，也能不时地感受到人工智能对生活的影响，如家中新添的扫地机器人，

高铁进站的“刷脸”，手机即时翻译等。这一切无不宣告世界正进入人工智能时
代，而且发展迅猛，影响深远。人工智能的迅速发展对各行各业将造成巨大冲击，

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