Page 202 - 新时期测绘工程测量技术研究

·新时期测绘工程测量技术研究·
/// Research on Measurement Technique in Surveying and Mapping Engineering in the New Era ////

的创新发展，应努力地构建智能化测绘的知识体系，加大智能化测绘技术方法的

研究力度，研制智能化测绘的应用系统与仪器装备。
（一）构建智能化测绘的知识体系
最近一段时间，人工智能对测绘学科的影响，引起了测绘界广泛关注，先后
提出了对地观测大脑、泛在测绘、顾及三元空间的智慧城市 GIS 框架等新概念，

为智能测绘的研讨奠定了基础。但是，如果要构建智能测绘体系，则还必须聚焦
智能化测绘的基本问题，开展前沿性的研究探索，构建具有内在逻辑和结构的智
能化测绘知识体系，促进知识和应用的融通。为此，需要加大对智能化测绘的智

能机理、计算模式、赋能机制等研究，并在生产实践的基础上，抽象出科学的概
念、术语、命题、陈述、定律、定理，凝练出拟研究解决的基础理论与关键技术
问题，积极争取国家科技研发专项、自然科学基金等资助，研究形成具有系统性
和逻辑性的知识体系与成套理论方法，为智能时代的人类测绘活动提供新思路、

新方法和新工具。
（二）研究智能化测绘的技术方法
面向特定测绘目标或任务，需要利用智能原理与知识，研究发展适宜的技术

方法，解决“怎样做”和“怎样做得好”的问题。例如，针对大范围地表遥感调
查的要求，根据多光谱、多时相、高分辨率、多传感器，以及全天候遥感影像的
特点，构建反映地理相关性、空间异质性和地物位置约束等内容的时空知识图谱，

并将其与机器学习算法相结合，研发知识引导和数据学习双向驱动的智能化信息
提取方法，提高地物目标、属性及场景的精细化提取水平；再如，将已有地表覆
盖矢量分类数据蕴含的丰富语义信息（如空间位置、形状和地物类别）作为先验

知识，提取单期影像上纹理特征的空间异质性，实现基于先验知识和纹理异常的
单期影像变化监测，以克服两期遥感影像变化检测存在的困难。对于众多算法、
模型、方法来说，其各自有着适用范围和局限性，需要根据给定的应用场景进行
选择和组合。例如，目前有数以百计的遥感影像变化检测算法，分别适用于不同

的影像条件、地域特点或应用对象。在开展大范围变化监测业务时，需要根据算
法与算法、算法与数据、数据与数据之间的竞争、协作、约束关系等，进行算法
优选和处理流程构建。但其水平高低往往受制于专家的个人经验与能力，难以满

足高质量、自动化监测的需要。当前的一个发展趋势是，将知识工程和机器学习
相结合，系统地梳理变化检测算法与影像之间的多级关系，归纳凝练出相应的领

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