Page 203 - 新时期测绘工程测量技术研究

/// 第六章 智能测绘 ///

域知识，转换为 Web 服务，形成基于领域知识的在线变化检测工具，减少对专

家个人经验与知识的依赖。
（三）研制智能化测绘的应用系统
从应用的角度看，设计和研制能够支持数据采集、处理、分析、管理的新一
代智能化业务系统，提升产品生产与服务的水平与效率，是智能化测绘的一个重

要发展方向。这需要针对每一个特定的单一或综合应用场景，厘清其产品生产与
服务过程中所蕴含的信息处理机制，梳理所使用的先验知识，构建混合型的智能
计算模式，研制专门或专用的具有一定智能水平的业务系统或平台，并制定出相

应的技术规范、工艺流程、质量控制办法等。这一过程将打破大地测量、摄影测
量与遥感、地图制图、地理信息工程等传统专业界限，从业务信息流的角度进行
整体谋划与优化设计。目前的研究热点包括：时空数据按需搜索与协作服务系统、
综合 PNT 服务系统、卫星在轨数据处理系统、天空地综合智能摄影测量系统、

云端遥感影像智能解译系统、智能地理信息系统、空间型知识服务系统等，而诸
如此类的众多单项智能化业务系统的有效集成，将可望形成面向全行业的智能化
测绘技术体系。

（四）研制智能化测绘的仪器装备
测绘仪器装备是指那些用于数据获取、信息处理、成果表达等方面的专用工
具，对于提高人们测绘活动中的感知、认知、表达、行为能力至关重要。全站仪、

摄影测量工作站、数码航空相机、高速绘图仪等是传统测绘仪器装备的代表。目
前，以云计算、物联网、智能芯片、人工智能为代表的新兴技术，为智能化测绘
仪器装备的研制提供了新思路。今后应该进一步发展智能化的测绘仪器装备，如

智能全站仪、智能化 GIS 软件系统、智能化的单波束测深系统、测绘无人机、测
量机器人、全组合智能导航系统、识图机器人，以及利用智能设备和其所带的智
能传感器（如 iPad 的激光传感器）开发的数据采集系统等。
（五）推动跨学科协同创新与合作

智能化测绘的研究与应用涉及测绘、地理、人工智能、大数据等诸多学科，
是一项复杂的系统工程，亟须进行跨学科的交叉与融合，在学科结合中寻找增长
点，取得新突破，培养创新型人才。因此，应充分发挥政府、学术界、高校和科

研机构、事业单位、企业的积极性，建立优势互补的良性协作机制。自然资源部
作为测绘主管部门，应在全国智能化测绘的顶层设计、项目推动、试点示范、标

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