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核电厂电气技术与设备管理
Electrical Technology and Equipment Management of Nuclear Power Plant

值链协同模式的建模、分析与挖掘等技术；面向协同管控平台构建的设计、规范
制定和协同开发等技术；面向典型场景解决方案的质量协同与追溯、故障诊断与
预测运行、知识挖掘与管理等技术；面向核电设备全生命周期场景的调试交付、

延寿退役等技术。总体而言，“应用”部分对“研究”部分遵循需求提出模式研
究—技术攻关—平台研发—应用验证的流程逻辑。
从研究对应用的支撑来说，核电设备的应用场景和需求为全生命周期数据集
成治理、知识挖掘提供了对象，首先对多源异构数据建模保证其一致性，然后对

通过质量检测的数据进行分布式管理，并在数据基础上提取多类别知识，横跨多
个业务的知识经过补全和推送，以知识语料、行业语义和知识规则等形式集成到
数据空间中，成为后续理论研究的基础。在协同建模与优化设计模块中，通过构
建设计需求模型、模块化设计模型和产品MBD模型等完成设计需求与配置的映

射求解，形成系统总体设计方案，然后经过多专业联合优化设计形成系统详细设
计方案，解决全生命周期价值链时空协同难题。在质量管控与全链追溯模块，构
建质量要素映射模型、质量状态演化模型、协同质量分析模型和质量异常追溯模
型等，通过跨域质量特性识别，提取关键质量特征参数及其数值，通过数据—模

型双驱动的质量状态演化方法实现质量缺陷源标定与全链追溯以及质量系统的结
构化管控，解决全生命周期价值链正逆协同难题。在运行服务与闭环反馈模块，
经过标定的缺陷源在运行过程中会受到重点关注，其他跟质量相关的数据也会被
收集和传递到运行服务阶段，作为可迁移知识网络故障诊断和预测的输入，构建

故障诊断模型、运维数据协同推理模型、运行状态演化模型和全生命周期闭环反
馈模型等，进行数据演化与协同推理预测运行，并将运行状态预测结果反馈到生
命周期的各个阶段，最终形成全生命周期业务协同标准和规范。
在研究过程中，需要突破的主要支撑技术有：面向全生命周期数据集成治

理与知识挖掘的分布式数据资源管理、全生命周期一致建模、跨业务知识不全推
送、多类别知识表征抽取、数据空间开发等技术；面向协同建模与优化设计的需
求映射与配置求解、多专业联合优化设计等技术；面向质量管控与全链追溯的跨
域协同质量特性识别、数模双驱质量状态演化、质量缺陷源标定及全链追溯、质

量系统结构化管控等技术；面向运行服务于闭环反馈的跨阶段可迁移故障诊断、
数据演化与协同推理预测运行、运行服务闭环反馈等技术。总体而言，“研究”
部分遵循数据—模型—业务—构件的流程逻辑，其中构件是集成价值链协同管控

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