Page 139 - 核电厂电气技术与设备管理

▼ 第五章 核电电仪设备安全研究

能够以良好的运转；在设备运行阶段，管理者通过物联网络从各类传感器和PLC
（Programmable logic controller）系统等各类数据源处采集运行数据，并通过信
息化系统将运行数据存储和管理，为后续数据分析提供可靠、完整的运行数据支

撑；在退役阶段，需要根据核电设备的设计期望与各类历史数据决定其是否延寿
和延寿时间等。
在以上核电设备全生命周期的各个阶段，均会产生大量来源广泛的异构数
据。这些数据具有很高的利用价值和潜力，但若缺乏具体的来源对象则会显得抽

象而难以理解，提高了管理和应用难度。因此，早期不存在样机或实物时，需要
在虚拟空间建立核电设备的模型，这些模型在样机或实物完成时则成为装备的虚
拟镜像。同样的，核电设备的施工过程和运行环境也可以建立相似的虚拟模型，
将关键的数据参数附着在该模型上。物理层和模型层的建立是一个不断补充、不

断纠错、不断更新的过程，为数据表征、对象管理和质量控制抽资，是解决核电
设备全生命周期价值链协同中关键的可信、可溯和可控问题的基础。
核电设备全生命周期价值链数据来源广泛，格式多样，为了满足统一的数据
收集、存储、挖掘和管理等要求，主要采取的技术手段有：首先构建多核多阶段

的数据网络，针对核装备设计院、采购部门、设备供应商、建安承包商和运营单
位等价值链上企业主体，规范伴随核电设备全生命周期的业务流、信息量和资金
流等要素，根据不同主体和要素的特征，形成标准化模型体系标准定义与描述词
典，从设备、状态、基本属性和价值属性等维度构建跨域跨主体数据网络；其次

采用模式解析、语义抽取和多模态融合等方法实现动态数据的对齐，将消歧后产
生的领域元数据进行集成和封装，能够随时查看和调用，并以支持多主体同时在
线的方式进行分布式存储和管理；然后在数据和知识的基础上进行挖掘和应用，
根据知识实体、概念的标准化结果，基于局部网络视图合并其中的相同、相似网

络节点，并从该节点的原始需求数量、用户的访问频次及操作行为记录等角度构
建新节点的统计属性信息，基于节点统计属性信息建立节点间的概率连接，完成
动态知识网络的自组织演化和结构优化，并将挖掘到的数据关联关系进行知识
推送；最后建立核电设备全生命周期价值链数据的交互标准，设计价值链协同平

台，为链上企业用户提供统一的数据访问目录，提高信息共享利用的效率，在获
得企业用户共识的情况下制定数据交互标准，从而维护数据源总体的可信性。数
据的统一表征主要解决价值链主体企业数据标准不统一的问题，是对核电设备质

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