Page 119 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第二章 图形图像处理

5.其他方面
数字图像处理在其他方面的应用主要有图像通信、光学字符识别、人脸表

情、图片社交应用等。20世纪70年代后，人们的信息交流更多地转变为使用图像
通信的方式，包括电视、可视电话和传真等。随着VLSI的发展，极大地促进了
图像通信的进步。光学字符识别是指利用电子设备采集文字图像并借助计算机技
术对纸面上的文字进行自动识别；还有针对图像/视频的内容进行检索，从图像

中分析提取底层视觉特征，利用这些特征来衡量图像之间的相似程度。人脸表情
的识别，计算机对采集到的人脸表情信息作出判断，从而实现人机之间的信息
交流。著名的图片社交应用有“Instagram”“美图秀秀”“图钉”等终端手机软
件。“美图秀秀”兼具图像处理和分享功能，深受用户喜爱。

（四）存在问题和发展方向
1.存在问题
目前，数字图像处理存在以下几个方面的问题：第一，数字图像的信息量
大，图像占据的频带宽，因而需要提高处理速度和改善频带压缩技术；第二，由

于图像反映的是三维事物的二维投影，因此要由二维图像去理解三维事物的信息
需要其他相关知识的引导。在这个方面需要进一步探究；第三，图像处理的结果
是由人来判断的，因此带有很强的主观色彩；第四，数字图像处理技术需要多方

面的知识，综合性强。需要数学、物理学等理论的基础知识，还要利用计算机技
术、通信技术等技术的支撑。
2.发展方向
图像处理技术未来的发展表现在以下4个方面：第一，图像处理技术将向着
高速、实时化、智能化和标准化方向发展；第二，由二维向三维或多维成像的

方向发展；第三，从静止图像向动态图像发展，从单态图像向多态图像发展；第
四，将其他学科的理论和方法运用到图像处理领域，开拓新的理论算法。

二、数字图像处理技术在融媒体时代的应用

融媒体时代下人们感知世界的方式发生了极大改变，在传统媒体时代人们主
要通过报纸、广播、电视等媒体获取信息，在新媒体时代人们主要通过互联网获
取信息，而融媒体时代下人们通过文字、声音、图片、视频等多种传媒手段组

合的方式获取信息，渠道更加宽阔、方法更加多样。伴随着融媒体技术的迅猛发
展，数字图像处理技术也迎来了更加广阔的应用和发展前景。

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