Page 115 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第二章 图形图像处理

第二章 图形图像处理

第一节 数字图像处理技术

一、数字图像处理技术的发展及应用

我们的生活离不开图像，图像是我们接触最多的信息形式之一。研究发现，
包括图像在内的视觉信息约占人们获得信息量的75%。图像包含大量且不可替代
的重要信息，“一目了然”和“百闻不如一见”正是这一事实的反映。随着人们

获取图像渠道的多样化和生产生活的需要以及计算机技术的发展，运用计算机进
行图像处理成为必要，数字图像处理技术应运而生。
（一）数字图像处理技术的研究现状
数字图像处理是指利用计算机处理数字图像。它的发展始于20世纪20年代，
当时采用数字压缩技术传输了第一张数字照片。由于技术的制约，数字图像处理
技术在随后的发展比较缓慢。20世纪60年代初，伴随着第一台能够执行数字图像

处理任务的计算机问世，这实现了真正意义上的图像处理。美国喷气推进实验室
在1964年对航天探测器传回的月球照片采用了数字图像处理技术，得到了更为清
晰的月球表面形貌照片，这次实践也促进了数字图像处理这门学科的诞生。20世
纪60—70年代，离散数学的创立和完善为数字图像处理技术的发展提供了有力的

工具。这一时期，数字图像处理技术在医学领域也获得了成功的应用，突出的表
现是计算机轴向断层术的发明。1975年又研制出全身用的CT装置，CT的发明为
医学技术进步做出了巨大的贡献。20世纪80年代，得益于计算机技术的发展，人
们对图像的研究能够从二维领域进入三维领域。数字图像处理技术的进步离不开
图像处理理论和方法的发展。20世纪70年代末，Marr提出了视觉计算理论，它成

为计算机视觉领域其后多年的主导思想。20世纪90年代以来，数字图像处理技术
发展的趋势是实现图像处理的实时性、智能化、网络化、低成本等。
（二）数字图像处理技术的研究内容

1.图像的数字化
图像的数字化是指将传感器获取的连续图像数据转换为离散的数字形式，并

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