Page 117 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第二章 图形图像处理

讲，它是将各像素进行分类的过程。多数分割算法是基于灰度值相似性和不连续

性的性质。图像分割方法分为4类：基于阈值的分割、基于区域的分割、基于边
缘的分割和图像运动目标分割。近年来，研究者将其他学科的新理论和新方法应
用在图像分割中，提出了许多新的分割方法。例如，1975年提出遗传算法，它是
一种具有全局搜索能力的迭代式优化算法。基于小波分析的边缘检测算法，利用

小波的多尺度性可以实现较高精度的分割。1987年提出Snake模型，该模型在提
取和跟踪特定区域内目标轮廓方面具有良好的效果。在实际应用中，常将各种方
法结合使用来取得最佳的效果。

5.图像分析
图像分析是图像处理的高级阶段，是利用计算机来分析图像，输出的结果是
描述图像的数值或符号。例如在医学图像处理中，不仅要检测出异变的存在，而
且还要检查其尺寸大小。图像分析可以从图像描绘和纹理分析两个方面入手。其

中，图像描绘通常有区域内部描述、区域边界描述和关系描述；纹理分析的研究
方法有结构法、统计法、频谱法和模型法。过去的图像分析几乎完全是二维的图
像处理，而随着共聚焦显微镜和其他先进成像技术的出现，图像分析能够扩展到

三维图像处理。
（三）数字图像处理技术的应用
随着计算机技术的高速发展以及图像处理理论和方法的完善进步，数字图像

处理系统的性能也随之提高。数字图像处理在各个行业中的应用更加广泛，如生
物医学、航天遥感、工业和工程、军事和安全等领域。
1.生物医学工程

在生物医学方面，数字图像处理技术有着广阔的应用前景。在医学领域利用
图像处理技术可以实现对疾病直观和非接触无痛的诊断和治疗。医学图像的三维
重建还原组织、器官的形态结构，对外科手术制定、病灶定位、组织容积测量
有重要的临床意义。除此之外，图像处理也应用在DNA显示分析，超声图像成

像、增强及伪彩色处理，内脏大小形状及异常检查，心肌活动的动态分析，在研
究生物进化的图像分析上有很广泛的应用。
2.航天遥感领域

在航空航天遥感领域，数字图像处理技术发挥着重要作用。在航空航天方
面，数字图像处理技术能够对航天器采集的照片处理以获取所需的信息。20世纪

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