Page 78 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

（三）分布式云成云计算新形态，助力行业转型升级

1.云计算从中心向边缘延伸
（1）边缘产业逐步兴起
边缘计算的兴起，使得如何为边缘侧赋能成为业界关注的热点。边缘的具体
形态分为边缘云和边缘终端。边缘云是云计算向网络边缘侧进行拓展而产生的新

形态，是未来产业关注重点，是连接云和边缘终端的重要桥梁。边缘终端位于
边缘云与数据源头路径之间，靠近用户或数据源头的任意具备一定硬件配置的设
备，包括边缘网关、边缘服务器、智能盒子等终端设备。围绕边缘云与边缘终

端，在CDN、视频渲染、游戏、工业制造、自动驾驶、农业、智慧园区、交通
管理、安防监控等应用场景下，相关产业已初现端倪，蓄势待发。
（2）边缘侧需求催生分布式云新形态
为了满足视频直播、AR/VR、工业互联网等场景下，更广连接、更低时延、

更好控制等需求，云计算在向一种更加全局化的分布式组合模式进阶。分布式
云或分布式云计算，是云计算从单一数据中心部署向不同物理位置多数据中心部
署、从中心化架构向分布式架构扩展的新模式。分布式云是未来计算形态的发展

趋势，是整个计算产业未来决胜的关键方向之一，对于物联网、5G等技术的广
泛应用起到重要支撑作用。包括电信运营商、互联网云服务商等在内的各类型厂
家纷纷进行相关尝试，利用自身优势资源，将云计算服务逐步向网络边缘侧进行

分布式部署。
分布式云一般根据部署位置的不同、基础设施规模的大小、服务能力的强弱
等要素，分为三个业务形态：中心云、区域云和边缘云。中心云构建在传统的中

心化云计算架构之上，部署在传统数据中心之中，提供全方位的云计算服务；区
域云位于中心云和边缘云之间，一般按照需求部署在省会级数据之中，主要作用
是为中心云和边缘云之间进行有效配置；边缘云与中心云相对应，是构筑在靠近
事物和数据源头的网络边缘处，提供可弹性扩展的云服务能力的云计算模式，并

能够支持与中心云协同。
2.云边协同成为分布式云的核心
为了让“万物互联”的世界更加智能，通过将云计算的能力进行拓展，边缘

云能够深入传统中心云无法覆盖到的边缘应用场景。同时，分布式云通过云边协
同，提供了一种更加全局化的弹性算力资源，为边缘侧提供有针对性的算力。

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