Page 82 - 基于人工智能的图像识别技术研究

基于人工智能的图像识别技术研究
Research on Image Recognition Technology Based on Artificial Intelligence

适应研发人员；使用新型工具和方法来最大程度降低对于研发人员的影响。新型

的工具主要包括静态应用程序安全测试、交互式应用程序安全测试、软件组成分
析、运行时应用自保护。
二是落地应用新兴安全技术，推动云平台整体安全。随着云计算安全态势的
日益严峻与场景复杂化发展，安全技术也在迅速衍生，新安全技术的落地与应

用，能够有效提升云平台安全性。
首先，零信任革新无边界网络安全架构。云计算使得网络安全边界概念消
失，传统的基于边界的网络安全架构和防护机制难以有效应用，零信任架构应运

而生。零信任以数字身份为基石，对人、设备、应用等所有访问主体赋予数字身
份，通过信任评估模型和算法，对身份进行持续的信任等级评估，动态的授予最
小权限，彻底推翻边界安全架构下对信任的假设和滥用，以适应云计算环境下复
杂的网络安全环境。

其次，智能+安全，提升应用效率与深度。随着AI技术的不断发展和成熟，
越来越多的云服务商将其与云安全技术结合，实现云安全智能分析、检测和防
御。在智能分析方面，AI技术能够对云安全相关的海量数据进行深入挖掘以提取

有效信息，极大程度提升分析效率。在智能检测方面，利用AI技术，能够发现人
为难以察觉的潜在的安全事件，对可能发生的风险进行预警。在智能防御方面，
结合历史事件与经验，提出精细化的事件处置建议或自动响应事件，实现安全运

营闭环。
最后，保密计算保障云上数据使用中安全。目前，在数据全生命周期加密
处理中，数据加密存储和传输已发展较为成熟，而加密数据的计算作为生命周
期中的关键环节，仍存在较大缺口。Gartner在“Hype Cycle for Cloud Security

2019”中首次列入保密计算（confidential computing）技术，中国和其他国家头
部云服务商也已经开展相关技术研究或应用工作。保密计算基于可信执行环境
（TEE），以可信硬件为载体，提供硬件级强安全隔离和通用计算环境，加密数

据只能在可信执行环境中计算和运行，所有数据参与方均无法触及和控制计算行
为，能够有效保障云上数据使用中的安全。目前，保密计算在用户数据与隐私保
护、多方/跨境数据合作、密钥管理等场景下已经得到应用并取得显著效果。

三是提高交付云服务的安全性，SaaS安全迎来新挑战。随着云服务市场的迅
速发展，如何交付更安全的云服务显得尤为重要。中国信通院《中国公有云发展

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