Page 9 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

第一章 人工智能概述

第一节 人工智能发展现状

一、全球人工智能发展现状及挑战

随着科技进步和产业变革的加速演进，人工智能（AI）已经成为各国必争的
科技创新高地。放眼全球，在政府、学术机构、企业等各个层面，AI都受到高度

重视，其在学术研究、技术创新、人才教育等方面的发展都呈现全新态势。
（一）全球发展形势
1.学术研究
越来越多的国家开始重视AI研究，AI已成为学术领域的热点。学术论文方

面，据微软学术图表（Microsoft Academic Graph，MAG）统计，2000至2020
年间，通过各种途径发表的AI论文数量从不到4.8万篇增加至23万篇，提升了

约4倍，占所有论文的比重从不到2%提高至3%。《2021年人工智能指数报告》
（“Artificial Intelligence Index Report 2021”）显示，东亚、欧洲、北美是论文
产出的主要区域。在每个主要国家和地区，产生论文的第一大户都是大学。但列

第二位的则有所不同：在美国排第二的为企业，约占全部论文的19.2%，而在中
国和欧盟排第二的都是公共研究机构，占比分别达到15.6%和17.2%。
科研期刊依然是论文发表最主要的载体，2020年期刊发表AI论文数量接近8

万篇，是2000年的5.4倍，尤其是近年来增速明显，2019年比2018年增加19.6%，
2020年比2019年又进一步增加34.5%。东亚、欧洲、北美是期刊出版最多的前三
大区域。自从2017年以来，中国一直是AI领域期刊出版物最多的国家，并且在

2020年首次超越美国成为世界人工智能期刊上被引用论文频次最高的国家，占比
达到20.7%，而美国为19.8%。学术会议是论文发表的另一重要途径，2000年至
2019年间，通过AI学术会议发表的文章增加了4倍，但2010—2020年增长缓慢，

一直维持在4万篇左右，2019年的会议论文仅是2010年的1.09倍，受疫情影响，
2020年更是比2019年减少20%以上（见图1-1）。

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