Page 11 - 基于人工智能的图像识别技术研究

第一章 人工智能概述

用，医疗保健和生物医学行业的格局发生了实质性的变化，AI大大简化了原有

的化合物结构设计技术。AI初创公司PostEra的机器学习技术能够在48小时内完
成此前需要3~4周时间进行的化学合成路线设计，加速了新冠病毒相关药物的发
现；原谷歌人工智能部门DeepMind的深度学习模型AlphaFold破解了长达数十年
的蛋白质折叠生物学难题。

四是投资明显增加。2020年全球AI领域社会总投资（包括私人投资、公开募
股、并购和少数股权等）较2019年增长了40%，达到679亿美元。从国家来看，
美国仍然是资本最集中的地区，2020年社会资本投资AI超过236亿美元，然后是

中国（99亿美元）和英国（19亿美元）。从领域看，2020年生物医药领域获得
的投资最多，超过138亿美元，是2019年的4.5倍；其次是智慧交通领域，达到
45亿美元；最后是教育领域的41亿美元。然而，获得投资的AI初创企业数量却
连续3年明显减少，2017年超过4000家AI初创企业实现融资，到2020年仅有不

到1000家。
3.人才和教育
2020年，全球AI领域人才招聘数量继续增长。近5年来，巴西、印度、加拿

大、新加坡、南非是新增岗位中AI岗位占比增长最快的前5个国家，如巴西5年
内AI职位占比增加了3倍多，中国增速相对较慢，仅为1.3倍；美国甚至出现了多
年来的首次下滑，发布的AI工作岗位从2019年的32.5万个减少到2020年的30.1万

个。教育方面，世界顶级大学纷纷部署加大AI教育投入，2017—2020年间，本科
生的AI相关课程数量增加了102.9%，研究生阶段则增加了41.7%。同时越来越多
AI领域博士生选择走出学校，进入产业。2010—2019年，进入企业从事AI相关

工作的应届博士毕业生比例从2010年的44.4%增至2019年的65.7%，继续从事学
术研究的比例则从42.1%下降到23.7%。以美国为例，在获得计算机科学博士学
位的人中，人工智能相关博士在2010年占比为14.2%，2019年上升至约23%。与
此同时，其他计算机科学领域的热门程度有所下降，如网络、软件工程和编程语

言等。2019年，新入学AI博士研究生中国际学生的比例继续上升，达到64.3%，
比2018年上升4.3%。在外籍毕业生中，多达81.8%的人选择继续留在美国。
（二）未来应用前景

AI技术的快速发展得益于其广泛的应用场景。AI早已不再是简单的软件或硬
件，已经成为包括算法、数据、硬件、应用、人才等一系列要素的集合。随着计

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