Page 265 - 经济转型与金融发展新视角
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第七章 企业内部财务审计
和复杂的特点。
（2）数据种类繁多
人类社会进入到大数据时代后，企业经营发展过程中产生的数据信息可以通
过不同的渠道呈现出来，对企业数据分析和利用能力提出的要求也随之更高。
（3）数据价值密度呈现出整体下降的趋势
中国进入大数据时代后，各个领域和行业的数据量也呈现出井喷式增长的发
展趋势，海量数据信息中，出现的数据价值丢失问题，对企业管理人员职业素养
与能力提出的要求也更高，所以做好数据价值的筛选工作是现代企业管理层必须
予以充分重视的问题。
（4）数据处理效率大幅度提升
中国进入到大数据时代后，企业的工作方式也彻底改变了以往单一、复杂的
手工筛选方式，借助大数据技术分析处理企业财务数据，不但从海量数据中发现
了大量具有实用价值的数据信息，而且通过对财务数据分析流程的优化和完善，
促进了企业财务数据分析效率和质量的全面提升。
（5）数据处理复杂程度明显增大
大数据技术在企业内部财务管理系统中的应用，对企业财务管理系统进行财
务数据的统一管理和分析提出了更高的要求。所以企业必须充分发挥大数据技术
的优势，才能应对复杂财务数据处理的要求。
（二）大数据时代下财务审计面临的挑战
1.数据安全性问题
大数据时代的来临，虽然为企业财务审计人员运用信息技术开展财务审计工
作带来了诸多便利，但同时企业在财务审计工作中安全风险发生的概率也随之增
大。所以，为了保证企业财务审计工作的安全顺利进行，企业内部审计人员不仅
要严格遵循职业道德守则，而且还应紧跟大数据时代发展的脚步，加大企业内部
使用价值高的数据信息整合分析工作的力度，避免因为企业内部数据信息出现泄
漏的问题，导致企业内部财务审计风险的发生。
2.“云平台”基础系统欠缺
大数据与云计算两者存在着相辅相成的密切联系，现阶段，中国企业在经营
发展过程中使用的大规数据并行处理方式、分布式数据库、分布式分拣系统、云
计算平台、互联网与可扩展存储系统等先进技术整理、分析和存储企业的财务数
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