Page 205 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2

第七章 财务统计与财务管理

性的决策数据依据，从而为企业战略决策提供支持。而且，每一项财务工作流程
都离不开财务数据，财务数据来源于大数据等先进的信息处理技术，因此，大数
据技术对财务管理工作产生了深刻的影响。

1.大数据技术增加了获取财务信息的途径
企业及时获取大量准确的财务信息是进行财务管理的基础。在企业经济活
动过程中，利用大数据技术，收集、整理、分析数据，这些数据不仅包括企业自
有的业务数据和财务数据，还包括中国和其他国家经济环境数据和行业数据。大

数据技术使企业得到的财务信息数据更加及时和全面，为企业的财务决策和管理
决策提供了有力的信息支持。通过大数据技术，企业获取财务数据的渠道不断扩
大，企业获取财务信息的效率也相应地得到提高。
2.大数据技术提高了财务信息的准确性

企业经营战略决策需要高质量的财务分析作支撑，而高质量的财务分析离不
开大量及时、准确的业务数据和财务数据。但传统财务分析主要依据的是按照会
计准则加工处理的财务数据而衍生的财务指标。这些财务指标并没有结合行业及
业务数据，而且指标的计算手段和自动化程度均较低，无法保证财务分析报告的

准确性。通过大数据技术和互联网，企业可以整合内外部环境的海量数据，并进
行系统全面的财务分析。计算机处理技术获取这些结构化和非结构化数据，大大
提高了数据的准确性，降低了人工登记、汇总和计算的差错率，保证了财务分析
的质量。

3.大数据技术改进了财务管理的技术手段
财务分析是财务管理中的一项重要工作内容。传统财务分析的技术手段相对
落后，主要借助办公自动化软件，无法实现以企业经济业务、财务数据为基础，
按企业经营管理需求进行财务分析。而且，按会计准则要求生成的财务数据衍生

的财务指标会不可避免地由于财务人员的操作失误而产生失真现象。在这种情况
下，大数据、人工智能等新技术将成为改进财务管理工作方式，提升财务管理工
作绩效的重要技术手段。
4.大数据技术提升了财务分析的辅助决策效果

传统财务分析主要通过深入分析各项财务指标进而找出企业经营管理的问题
所在，并没有将财务数据与业务数据关联，而且数据仅仅来自企业内部，数据量
有限，所以无法找出问题产生的根源，即便找到问题，也无法综合考虑内外部影

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