Page 208 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2

五、大数据时代促进传统财务管理革新

（一）海量数据扩充财务数据范围

企业在开展内部管理工作时，需要通过大量数据来分析、掌握相关信息，来
帮助企业提高财务管理效能。大数据拥有数据量庞大以及秒级反映的特征，大数
据时代的到来使得企业生产运营过程中产生的财务数据派上用场，相较于传统财

务管理过程中使用到的财务数据，现阶段企业财务数据呈现倍增状态，企业可以
对海量的财务数据进行筛选、分析与预测，而企业工作人员获取信息的途径与速

度会对企业的实际发展产生深远影响，也会对内部财务管理目标以及财务管理工
作的实施产生相应的作用。同时，大数据环境下，非财务数据也对企业决策产生
极大影响。有别于传统财务管理方法，大数据时代中企业财务管理融合了财务数

据及非财务数据，为企业决策提供全方位、全角度地辅助参考。
（二）大数据更新财务处理技术

大数据量大的特征是一把双刃剑，其海量的数据量使信息难以集中，同时多
维度的非结构化的数据处理使得企业财务数据处理出现了难题。大数据技术的不
断发展与应用逐步替代了传统财务管理费时费力的手工记账模式。企业在获取海

量数据的基础上，通过搭建各自独立的数据库对数据进行分类，在需要进行分析
时，再整合多种数据库中的数据来分析企业财务状况。这种利用大数据技术来处
理财务管理工作的方式，能高效、快捷地达到分析数据的目的，同时能为未来的

企业内部控制、风险控制及经营决策提供强有力的数据支持。
（三）大数据管理助力企业决策
在传统的财务管理模式中，企业决策所依据的财务数据体量小，非财务数据

未被考虑在内，同时技术手段低下也限制了企业运用数据的能力。随着中国经济
的不断发展，计算机技术不断发展并应用在各行各业，数据体量的急剧提升使得

大数据管理模式应运而生。企业内部每日产生的数据量就异常庞大，如果能够整
合企业内部数据，将多维数据进行降维处理，挖掘企业内部数据信息，构建企业
内部数据信息共享平台，采用云计算对海量数据进行分析与管理，财务人员就可

以通过该平台有效提升财务管理工作效率，决策者可以根据该平台掌握企业运营
情况。如此一来，就为企业决策提供了更有力的数据支撑。

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