Page 203 - 财务会计管理与统计核算 978-1-915648-66-2
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第七章  财务统计与财务管理



             现实价值。

                 一、大数据的基本内涵


                 (一)数据量庞大
                 随着信息技术的发展,信息的数据量急速上升,信息的整合方面也有了更
             多的变化,而大数据则指的是信息量庞大的数据体,这也是大数据最显著的一个
             特征。

                 (二)数据多样化大
                 数据背景下信息量不仅庞大,而且数据类型也是多种多样,因为信息本身的
             来源不同,分类不同,也造成了大数据下,信息多样化的特征。
                 (三)数据时效性

                 这个特征与当前的时代发展有关,因为网络技术的发展使得信息的沟通交
             流非常方便,也就造成了信息的时效性非常强,可能一个信息的价值仅在几秒之
             间,这就造成了大数据下具有相当强的时效性特征。

                 二、大数据背景下企业财务管理的变化


                 大数据为企业的财务管理带来了一定的冲击,只有把握住大数据所带来的机
             遇,应对所产生的挑战,才能够推动企业发展与大数据相融合,在大数据时代下
             获得发展。

                 (一)财务数据量急速增长
                 对于企业来说,其发展根源之一便是信息,只有获取了先进的信息,包括生
             产、销售等各种各样的信息,才能够领先别人,轻松应对形势多变的市场环境。
             企业在发展过程中不可避免地会产生大量的财务信息,而与大数据技术相结合,

             财务信息的数据量在急速增长。
                 (二)提高了财务管理水平
                 财务管理中一项重要的工作便是提取有用的财务信息,反馈给决策层,从而
             提高企业的决策水平,但现有的财务管理模式下,信息提取的效率不高,质量也

             不高,也就导致财务管理多数情况下会出现一定数据上的缺失,不能为决策提供
             更多的准确信息,从而滞后了企业的发展。而应用大数据技术,便可弥足这一项
             差距,通过大数据技术提取大量有效的信息,并保证信息具有可靠性和精确性,



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