Page 146 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

通过重采样降低影像分辨率后，四种变化方法的结果图斑个数、面积均明显

减少；四种变化检测方法结果在个数比率和面积比率的分布规律上和原始影像检
测结果保持一致，个数与面积有效比率均有不同程度的提升。此外，通过重采样，
影像数据量变为原始数据的 16 大小，重采样后影像运算、处理时间降为原来 1/3
（以差值主成分为例，原始影像耗时 2min24s，重采样后为 47s），在保证评价

精度的前提下可大幅提高工作效率缩短工作时间。

三、变化阈值设置

图像间基于直接运算变化检测得到的结果为单波段的灰度影像，像素值（亮
度）不同表示变化程度的强弱，包括背景信息和变化目标分布，需要通过设定相
应的分割阈值将检测到的变化目标从背景信息中分离出来。传统阈值设置通过采
集训练样本或依赖工作经验划定边界阈值，例如取值域 5% 高值为变化区等。采

样划分阈值的精确度与采集样本的数量成正比，即样本库越丰富阈值划分越准确；
经验性划分具较大主观性，阈值准确与否直接取决于操作者实际工作经验，不能
科学有效地将变化信息从背景信息中分离出来。这部分针对阈值划分研究等间隔、
分位数法、自然间断点法、几何间隔法以及标准差的阈值划分方法。

（一）相等间隔
相等间隔阈值划分指依据默认或者人为指定的间隔值，将划分属性字段（像
素值）范围划分为若干个大小相等的子范围，等间隔的重点是“间隔相等”，即

每个阈值分出的区间范围相等。例如，如果为取值范围为 0~300 的字段指定三个
类，本算法将创建三个类，其取值范围分别为 0~100、101~200 和 201~300。

图 4-1 欧氏距离运算结果以等间隔划分为七类阈值分布

从图 4-1 中可以看出由于等间隔划分根据阈值分布范围以及划分子区间数确

134