Page 141 - 测绘新技术的理论与实践研究

第四章 矿山环境遥感动态监测处理研究

由时间t1和时间t2的对应向量相减得到，这个变化向量称为多波段光谱变化向量，

向量的长度“模”可以通过计算 n 维空间中两个端点的欧氏距离来确定。
分析可知：当向量变化的幅值超过给定的阈值，则可断定该像素发生变化；
反之则归于未变化。在实际矿山遥感监测过程中，欧氏距离法比较适应于开采过
程中地表光谱信息（光谱角、光谱向量距离）变化较大的区域，对于假彩色合成

影像来说，即色彩变化和亮度变化较为明显的区域。

五、矢量数据空间分析
图像之间的变化检测涉及多种面向像元的变化检测方法，不同方法的原理不

同，适用的变化类型也不同，需要进一步总结分析。矢量数据的变化检测相对简
单，涉及两期矢量图形的差异分析及属性赋值问题。
这部分通过归纳总结实际矿山遥感矢量分析工作，得出矢量（图形）之间的

变化检测主要包括矢量图形的空间分析、属性变化的重分类两个步骤：矢量数据
空间分析阶段主要通过相交、差异分析、空间连接等一系列适量空间分析操作，
确定两期矢量成果数据之间的变化信息以及变化前后的属性信息；属性变化的重
分类即根据变化前后的属性类型，按照相应的分类规则将结果予以表示。
无论采用多种工具组合分析或者单独集成研发，矢量图形的变化检测都需要

注意剔除检测结果中的“碎屑”数据，此处的“碎屑”数据指由于解译人员的操
作误差造成的同一地物在两期成果图形中边界不完全吻合，在空间运算过程中当
作变化信息被保留的部分（可以通过设置面积阈值剔除或者融合工具将其归并到

大的变化图斑当中）。对于图形变化当中的“新增”或者“减少”可以根据前后
图斑分布予以判断，发生类型变化的图斑需要根据两期矢量图形的类型属性进行
判别，因此进行空间分析的同时务必注意属性信息的传递。
由于两期矢量图形进行变化检测之前已经具备必要的属性信息，相对于图像
之间的变化检测，矢量图形的变化信息提取简单易行。这部分针对图像对图像的

变化检测提供了四类常用的图像运算方法，主成分变化检测可以将遥感影像的多
波段信息集中进行变化检测，适用于具有较多波段遥感影像间的变化检测；影像
代数法通常只涉及待检测目标物的特征波段，运算相对简单，适用于具有明显特

征波段的地物检测；光谱角法差异取决于两期目标物之间的向量夹角的大小，与
变化差值增益无关，某种程度上忽略由于地形、照度等造成的干扰信息，适用于
地形起伏较大研究区的变化检测工作；欧氏距离法运用空间向量变化概念并以向

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