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测绘新技术的理论与实践研究
图 4-3 欧氏距离运算结果以自然间断点法划分为七类阈值分布
自然间断点是对数据特定的分类,不适用于比较使用不同基础信息构建的多
个地图。针对矿山遥感变化检测结果图像,采用自然间断点划分阈值会将变化部
分依据变化程度强弱不同分为不同的类别,合理优选划分结果能得到相对满意的
区分效果。
(四)几何间隔
“几何间隔”阈值划分方案用于根据具有几何系列的组距创建分类间隔。该
算法创建几何间隔的原理是,通过计算保证每个“类”(即子区间)的元素数的
平方和最小,这可确保每个类范围与每个类所拥有的值的数量大致相同,且间隔
之间的变化非常一致。
几何间隔阈值划分算法专门用于处理连续数据,是相等间隔、自然间断点分
级法和分位数间的折中方法。其在突出显示中间值变化和极值变化之间达成一种
平衡,因此生成的结果外形美观、地图内容详尽。
(五)标准差
“标准差”阈值划分方法用于显示要素属性值与平均值之间的差异,该算法
通过计算平均值和标准差,使用与标准差成比例的等值范围创建分类间隔(间隔
通常为 1 倍、1/2 倍、1/3 倍或 1/4 倍的标准差)并使用平均值以及由平均值得出
的标准差。
对于矿山遥感变化检测研究来讲,当两期影像变化区域数量较少且变化明显,
两期影像之间的背景差异较小的情况下,均值接近于背景信息,累计标准差的阈
值分级原理则刚好反映出变化信息的强弱,像元值分布范围的两端区间往往是变
化信息最为明显的区域。
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