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测绘新技术的理论与实践研究

                (五)云

                实际的矿山遥感监测工作对遥感影像质量有相应的要求,例如云覆盖量不超
            过图幅的百分比、不能遮挡重点工作区等。一般情况下遥感影像的云覆盖分为薄
            云和厚云两种,薄云指透过云层可以看出地表地物信息,可以通过空间域或者频
            率域的增强处理消除此类干扰;厚云是指光线难以穿透,云层完全遮挡地表地物,

            使影像出现空白区的情况。当前对于厚云信息补偿技术主要是利用多时相的遥感
            影像进行云覆盖区的影像替换,最终达到融合去云的效果。

                在目前的遥感领域中,卫星影像的获取途径多种多样,同一地区的遥感影像
            资料也种类繁多。对于多源遥感卫星,由于各类遥感卫星具有固定的重复周期,
            因此每隔一段时间可以获取同一地区的影像,在两个时间段获取的影像,图像上
            云雾分布位置不可能正好完全重合,这就为多源遥感影像的厚云处理提供了可靠

            的数据源。
                (六)其他属性
                进行矿山遥感环境变化检测最终涉及矿山地物的类型识别工作,由于矿山地

            物种类繁多、地形复杂、区域性强等特点,致使目前进行实际工作多采用目视解
            译的方法,其他方面并未进行深入研究。这部分工作在传统工作方法的基础上提
            出针对不同区域、不同矿种,建立相应的属性特征库,通过计算当前工作区地物
            目标的光谱特征、形状特征、纹理特征等进行匹配,判别实际矿山地物占地类型。

                1. 光谱特征的提取
                一切物质作为其固有的性质都会反射、吸收、透射及辐射电磁波,物质的这
            种对电磁波固有的波长特性叫做光谱特征。研究表明,不同地物由于其物质组成

            和结构不同具有不同的光谱反射特征,而同种地物的光谱反射特征是具有相似性
            的,因此可以利用地物的这种光谱反射特征来进行地物识别。遥感成像物理基础
            即是地物对电磁波的吸收、反射以及电磁辐射,因此,在多光谱数据当中,可以
            根据影像中特定波段的不同的光谱特征进行辅助地物识别。

                20 世纪 30 年代苏联的克里诺夫对许多地物的光谱反射特征进行了系统研究,
            并出版《自然地物的光谱反射性能》一书;20 世纪 60 年代美国 NASA 组织大量

            专家研究了植物、土壤、岩石矿物以及水体等几类地物的光谱辐射特征,通过整
            理建立了地球资源波谱信息系统;到 70 年代初,该波谱信息系统已经充实到大
            约100多种岩矿,260种植物1000多种土壤和60多种水体的光谱反射比曲线数据。


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