Page 160 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

大，基于灰度的方法的计算量就会成指数级的增加，因此，基于灰度的方法往往

无法用于配准具有复杂变形的两幅图像；基于特征的方法，只要能够提取足够多
的对应特征，理论上能够配准具有任何复杂变形的两幅图像，算法适应性广。
针对以上分析可知，基于简单结构特征的配准方法易受特征检测方法、斑点
噪声和遮挡等影响，将产生大量非同名特征，因此要求特征匹配过程对非同名特

征具有稳健性。同时，配准精度往往低于基于灰度的图像配准方法。
（3）基于变换域

由于基于灰度的方法存在对噪声敏感，计算量大，无法独立满足高分辨率图
像实时配准的要求。人们发展了基于变换域的配准方法，包括基于傅立叶变换、
基于小波变换、基于 Walsh 变换、基于 Haar 变换、基于 Contourlct 变换等方法。
目前应用的主要是傅立叶变换和小波变换。

与空间域的配准方法类似，基于变换域的配准方法也主要分为两大类：一类
是直接利用变换后的信息采用相关的方法（将空间域的相关函数放到变换域中进
行计算），等同空间域基于灰度的方法：一类是基于变换域的信息提取某种特征

用于配准，等同于空间域基于特征的方法。
基于变换域的配准方法具有对图像灰度依赖小，受几何失真影响小的优点。
当然该方法也有局限性，如傅立叶变换方法只能用来配准灰度属性有线性正相关
的图像，图像之间必须是严格满足定义好的变换关系，对纹理丰富、灰度分布复

杂、尺度变化大、旋转角度大得多源图像配准而言，配准精度难以保证。所以，
基于变换域的配准方法在遥感图像上应用较少。
2. 多源数据配准的研究方向和重点

地物在不同波段的辐射特性一般不同，地物的描述特征对多分辨率不一定保
持稳定，地物在不同成像模式下也可能存在较大的几何和辐射差异，这些因素使
得同波段和同分辨率遥感图像配准方法不能适应多源遥感图像的配准要求。
多源遥感数据的配准能够方便快捷地将多种来源的遥感数据配准在一起，为

多源遥感信息的优势互补和综合利用提供了一个很好的途径。多源图像配准的研
究方向主要包括：①面向对象的多源图像配准；②图像快速配准；③图像自动配

准；④亚像素级精度的多源图像配准；⑤图像和数据的配准。
当前的研究重点主要集中在特征检测、特征组合和特征匹配的优化及策略
方面。

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