Page 157 - 测绘新技术的理论与实践研究

第五章 多源遥感数据获取技术研究

第五章 多源遥感数据获取技术研究

第一节 多源遥感相关概述

一、多源遥感

随着遥感技术的发展，光学、热红外和微波等大量不同卫星传感器对地观测
的应用，获取的同一地区的多种遥感影像数据（多时相、多光谱、多传感器、多
平台和多分辨率）越来越多，这便是所说的多源遥感。

二、国际上多源遥感的现状发展

（一）多源遥感数据配准的现状

随着现代科技的不断进步，航天、航空乃至地面成像传感器的技术先进性在
不断提高，多种新型传感器和遥感平台的出现，遥感数据的获取能力不断增强。
当前，航空航天遥感朝着“三多”（多传感器、多平台、多角度）和“四高”（高
空间分辨率、高光谱分辨率、高时相分辨率、高辐射分辨率）方向发展。遥感数

据产品呈现了高 / 中 / 低空间分辨率、多光谱 / 高光谱 /SAR 共存的趋势，为测绘
和其他方面的应用提供了及时的信息保障。
不同遥感数据融合的基础和前提是数据的空间基准一致，也就是不同的数据

必须处于同一个坐标系中。多源遥感数据融合应用的关键就是数据的位置对准。
例如图像处理过程中经常需要对同一目标区域不同时间、不同成像条件下获得的
多幅图像进行分析和比较，如进行变化检测、信息融合、三维重建和地图修测等。
这类任务的一个前提条件是把多幅图像变换到相同的坐标系统中，这个过程就是
图像配准。图像配准是图像融合、变化检测、图像拼接、地图更新以及灾害检测 /

监测等诸多测绘应用的一个重要步骤和前提，同时也是图像处理中的一个技术
难点。

1. 遥感图像配准的方法
多年来有大量的研究者致力于图像配准方法的研究，提出了许多算法。
Brown（Brown1992）详细地总结了配准技术在 90 年代之前的一些研究成果，有

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