Page 155 - 测绘新技术的理论与实践研究

第四章 矿山环境遥感动态监测处理研究

及矿点、矿权、矿山占地等矿业活动数据，建立相应的空间筛选规则进行处理，

结合属性筛选、空间关系等指标对变化图斑进行综合研究筛选，以获取最终的目
标物变化信息。
（一）空间位置
空间位置分析是利用不同地物目标之间的空间相关关系进行变化的筛选与提

取。变化检测运算结果分为两类：矿山地物实际变化以及由于空间位置、成像环
境差异造成的基础地理信息变化。从理论上说，在掌握研究区矿点和矿权分布的

前提下，除个别的违法开采区，矿山目标物变化信息应集中在矿点、矿权附近，
位于一定距离之内；相反，由于空间位置和成像环境造成的基础地理信息差异必
定分布在已知的基础地理信息数据附近。空间位置分析即利用变化信息与已有
GS 数据在空间位置上的远近关系，将与关注目标相关的数据赋以正的、较大的

权重，与关注目标无关的数据赋以负的、较小的权重，最后将不同因素产生的权
重值做综合分析，以综合权重值来划定最终变化信息。
（二）属性信息

属性信息是 GIS 数据区别于栅格数据的主要特征之一，同时不同的地物目标
也具有不同的属性值，某些特定的属性值可作为特定地物的特征属性，用来唯一
的标示本类地物。这部分之前论述的光谱特征、形状、纹理等属性进行变化检测
数据处理的过程中通过相应的运算求值，并以属性信息的方式存放于每个变化图

斑的属性表信息当中，以备后续变化检测结果筛选用。某些地物属性信息具有标
志性特点，如由于影像配准或者道路修建产生的变化图斑往往呈细长线性的特点，
其面积和周长（或者长短轴之比）比率很小；露天开采的矿坑一般呈近圆形且坑

壁分布有螺旋状道路；废渣堆放由于堆积或顺坡倾倒的原因在影像上呈锥形或者
三角形分布……当一条属性信息难以起到作用，可以结合多条属性信息或者结合
光谱特征等一切可以利用的信息予以辅助处理。例如，河流具有和道路相同的线
性特征，但是结合水体在近红外波段的全吸收特征即可进行区分。

目前国内利用形状、纹理等属性信息进行矿山地物识别的研究刚刚处于起步
阶段，除个别标志特征明显的地类可以实际操作外，其他大多数地物仍处于研究

阶段，随着研究深入和矿山监测工作的完善，属性辅助判识必将成为后续工作的
重点方向。
在河南信阳研究区图像变化检测工作中，通过变化检测运算方法共检测出变

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