Page 177 - 测绘新技术的理论与实践研究

第五章 多源遥感数据获取技术研究

样本确定阈值，简单易行，还可以适用于各种不同的图像。

基于灰度共生矩阵阈值法的主要步骤包括：
①以种子点的局部区域为样本提取特征，确定阈值；②基于灰度（均值、方
差）和纹理（灰度共生矩阵）的阈值判定；③形态学处理（滤波去噪、去除细小
地物、填充孔洞等）。

3. 基于 Gabor 变换的区域生长法
（1）研究对象

对于居民地而言，其影像是居民区内的建筑、道路、树木、草地、水域、公
共设施等诸多要素综合在一起的结果，缺乏统一的纹理模型。而且，居民地局部
结构复杂，容易受到其他地物以及阴影的干扰，纹理相对零乱，虽然整体结构呈
现出较好的规律性和周期性，但提取过程是逐像素开窗处理，以局部样本特征为

依据进行居民地的提取，稳定性较差。对于 SAR 图像而言，建筑物没有完整的
影像，只有建筑面和地面形成角反射器造成的亮线或亮斑，建筑物及其范围提取
难度大。

依据分布特点以及建筑形式的差异，居民地可分为街区式、散列式、独立房
屋（包括蒙古包、窑洞）等不同的类型。这部分重点研究密集街区式居民地的自
动提取。该类居民地房屋以街道形式排列，毗连成片，主次街道明显、外轮廓清
晰。就测绘应用需求而言，居民地作为独立的地理实体，提取结果是其整体轮廓。

与传统的图像分类或分割不同，居民地作为一个综合性的地理对象，除了包含房
屋、树木和街道，内部还可能存在各种各样不同的地物，比如：空地、树林、水
域。因此，居民地的轮廓提取是有难度的。

居民地的地域性质比较明显，例如华北平原地区的街区式居民地，具有清晰
的外围轮廓和明显的主次街道，房屋间距小、密度大，毗连密集且分布均匀，内
部道路贯通成网，多有树木散布其间。该地区农村居民地的房屋一般坐北朝南，
街道呈南北、东西向格网状，形状规则，影像相对比较规整，但外围可能比较凌

乱，影像比较破碎，如图 5-2（a）所示。城市居民地以楼房为主，特别是新建的
住宅区，楼房的建筑形式和布局非常相似，构成整齐的特征，易于识别，如图 5-2

（b）所示。但是居民地内部或者周边可能建有商场、工厂、学校等企事业单位，
其部分房屋建筑形式与普通民居差别很大，纹理非常不一致，对居民地的提取会
造成严重的干扰，如图 5-2（c）所示。

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