Page 181 - 测绘新技术的理论与实践研究

第五章 多源遥感数据获取技术研究

波器的方向，λ 越小，方向性越强。滤波器依据纹理方向设计，在确定滤波器

方向的前提下，λ 值越小，滤波器方向性特征越明显。基于生理视觉的研究表明，
λ 值合适的取值范围为 0.23~0.92（这部分 λ 设定为 0.3）。
基于上述分析，这部分以居民地纹理方向确定滤波器组两个方向、结合滤波

器方向和频谱确定滤波器对应中心频率，构造两个方向的滤波器组，分别以滤波
结果图像的直方图为特征，以直方图相交距离为纹理相似性测度，实现居民地提
取基于 Gabor 变换的图像处理，通常取滤波图像的均值和标准差构成特征向量以

完成纹理分析。但是利用均值和标准差仅能获取滤波图像携带的部分信息，损失
了较多的细节，为了更全面地描述居民地的纹理特征，这部分以滤波图像的直方
图作为特征进行居民地纹理的描述。

三、半自动提取实验与分析

（一）水体提取
实验图像为北京地区的 TerraSAR-X 数据，2011 年 4 月 22 日获取，采样间

隔为 1.25m，图像大小为 2530×2768。
提取之前，没有进行光滑、去噪等处理，直接在原始 SAR 数据基础上完成

提取（下文无特别说明，均是如此）。
SAR 图像上，水面对微波产生镜面反射，因此表现为暗区域，与之相反的是，
周围粗糙的地形由于不同的散射特性呈现较亮的色调。局部均值和方差能够较好
地区分水体和陆地，共生矩阵的纹理特征能较好地区分与水体较为接近的地物，

如草地等。提取的水体及其轮廓见图 5-3。

（a）原始图像 （b）提取水体 （c）水体轮廓与图像套合

图 5-3 水体实验提取结果

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