Page 183 - 测绘新技术的理论与实践研究

第五章 多源遥感数据获取技术研究

（三）居民地提取

居民地半自动提取实验选取了两幅不同区域不同传感器的 SAR 图像，从
中截取了居民地的局部影像。实验一选取的是农村居民地的影像，影像大小为
1974×2070；实验二选取的是城市住宅区的影像，影像大小为 965×503。

实验一为农村居民地，大多为平房，分布较为密集，外围轮廓大部分较为明
显，但是村庄周边也存在个别工厂（厂房影像突出），与普通民居相邻，难以区

分开。地物提取精度 94.5%，制图精度 93.1%，总体精度 99%。
实验二为城市住宅区，主要以新建公寓楼房为主，包含街道、广场、商场和

学校。整体外围轮廓比较清晰，但中间有一条很宽的街道和一条河，地物多，
街道两侧街区轮廓不是很明显。地物提取精度 94.4%，制图精度 96.4%，总体精

度 96.4%。
基于灰度共生矩阵的方法应用较多，实验中两种算法进行了对比。实验结果

显示基于 Gabor 变换不仅取得了更高的提取精度，而且提取轮廓更接近实际边界。
实验结果表明：Gabor 变换具有方向、尺度选择性，抗干扰能力强，能够刻

画纹理的细微变化，在图像纹理分析方面具有一定的优势；算法主要针对密集街
区式居民地，当居民地不具备主方向或者主方向不明显时，该算法仅在两个方向
上进行纹理分析，会损失大量的细节，抽取特征就不能正确表达居民地信息，这

种类型的居民地提取效果较差。
SAR 图像居民地提取的影响因素：
一是城市居民地内部房屋类型不一致、分布不统一（商场、工厂、学校等）；

二是大的厂房或楼房的影像只有少量的边线，难以构成纹理等特征；三是居民地
街区影像易受广场、花坛、树木、停车场等目标的干扰；四是图像分辨率不宜过
高，3m 左右较为合适。
（四）半自动提取的优缺点

地物要素的半自动提取算法的优点在于：算法简单，易于应用；定位精度较
高；以种子点区域为样本进行训练，特征针对性强。
算法的缺点包括：算法适应性差，部分算法只能针对特定图像；易受图像特

性、其他地物以及噪声的影响，结果不稳定；基于种子点的方法一次只能提取一
个地物，不能针对整幅图像同时自动提取；人机交互多，智能化程度不高。

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