Page 33 - 测绘新技术的理论与实践研究

第一章 测绘理论与技术方法研究

征关系，把现有和将来规划的数据资源进行统一编目，形成数据的逻辑归类。

从大地、高程、重力、深度等几个方面分类，形成大地测量数据库的专业分
类。专业维是确立数据组织管理内容和元数据模型的基础分类。

空间维：是根据数据空间分布连续性、区域性来划分。例如根据观测站的区
域属性，形成以行政区划为数据组织的多层次的数据组织子目录。

时间维：是根据数据时相来划分。时间是任何数据的共同特征。例如，对
GNSS 观测数据，按照年度—年积日形成数据分类子目录结构。
状态维：是根据数据在整个采集处理过程中所处的阶段进行归类。在数据的

采集到形成成果数据的整个业务过程中，大地测量数据可分为观测数据、成果数
据、资料数据。按照数据特征多个维度分类，既可以单独从一个维度形成数据分
类目录结构，也可以同时从多个维度形成数据分类目录结构，满足不同用户使用
习惯和数据高效检索。

总之，数据分类是把数据实体按照多样的分类方法，构建数据实体的逻辑组
织视图。该数据全局视图是全面掌握大地测量数据资源的有效手段，是优化数据
管理和开展综合共享服务的基础。
5. 基于数据标准的大地测量数据库构建

面向统一开展大地测量数据管理和应用服务，设计构建形成了业务主流程，
围绕此主流程的高效运转，设置和布局数据管理平台的功能。
设置大地测量资料数据库和由多个大地测量成果数据库实体构成的大地测量

数据构架。大地测量资料数据库用于分类化集中存储大地部现有和未来的大地测
量原始资料，各大地测量数据库用于标准化组织存储基于资料数据加工形成的“标
准”化数据。围绕大地测量数据构架日常运行，形成性能优越、功能齐全的数据

管理业务环境，数据管理平台主流程由资料编目入库、资料管理、数据检查 / 处

理 / 装载、成果数据库管理、成果数据库设计等环节构成。
大地测量数据库组织：根据大地测量专业类型和数据内容实现分类分级组织。
成果数据以点或者格网为基本单元存储，能够体现测量网、路线、点之间的逻辑

关系。不同大地测量专业类型和数据内容之间如有联系应建立逻辑关系。元数据

采用与所描述的数据对象的数据组织方式相同。
大地测量数据库入库要求：入库的大地测量数据应为经过专业质检机构验收

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