Page 31 - 测绘新技术的理论与实践研究

第一章 测绘理论与技术方法研究

最大段差中误差、最大段差相对中误差、管理单位等。

重力点成果包括点名、坐标、高程、重力段差、段差精度等。
重力场成果主要包括布格异常、空间异常、均衡改正、地形改正等格网数据。
（5）数据描述信息
为大地测量成果的使用提供数据生产、数据质量、参考基准等描述信息，可

分为控制网描述信息和控制点描述信息。
测量控制网描述信息以网为单位进行描述，包含控制网名称、施测年代、实

施单位、范围、成果精度、成果数量、参考基准等信息。
控制点描述信息以点为单位进行描述，包含与控制点相关的名称、等级、参
考基准、位置、时间等非涉密信息。控制点描述信息可以作为独立内容单独存储，
也可作为控制点属性的一部分内容存储。

2. 大地测量数据特点
大地测量数据是国家科学研究、国防和经济建设的基础资料，具有很强的空
间特性，其主要特征就是作为永久站点的大地测量控制点都有精确的水平和垂直

位置，为确定其他点的位置提供了基础。所有这些数据具有如下特点：①准确性：
大地测量数据具有很高的精度，其原始观测值不能含有粗差，数据处理模型应当
严密，文字说明资料应当完整可靠，准确性是建立大地测量数据库的首要条件，
必须采取一定的手段保证入库数据的正确可靠；②长期性与实时性共存：大地测

量控制点是永久性的埋设点，所有的控制点资料将被长期保存和使用，同时对控
制点的当前状态有要求准确放映出来，如点位的完好情况，是否可用，是否变动
等，因而又具有实时性；③周期性与积累性：大地测量工作需隔一定时期进行重

复观测，如国家水准网的复测等，因而具有周期性，随着研究工作和国家经济建
设的不断发展，大地测量工作是不断扩展的，其数据量不断积累扩大；④数据加
工处理运算复杂：从原始观测值经预处理到平差需进行一系列复杂的数据过程，
如观测值的粗差检测、归化与投影、平差计算、成果质量检验与精度评定等。

按照大地测量数据的内容特点，可将数据库各数据实体归纳为 4 类数据：观
测数据类、成果数据类、概要数据类和辅助数据类。

观测数据是原始测量记录，包括 GNSS 观测数据、水准观测数据、重力观测
数据，这些数据结构化程度低，往往以文件作为应用粒度。
成果数据是基于实际观测数据进行专业化处理而获得的结果，包括 GNSS 坐

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