Page 50 - 测绘新技术的理论与实践研究

测绘新技术的理论与实践研究

变地物和凸起地物从遥感影像中自动确定并排除？如何利用遥感影像语义信息来

提高匹配质量，进而提升几何平差的精度和效率是多源遥感影像精准几何处理的
关键。
3. 几何语义联合约束多源影像镶嵌合成
在多源影像镶嵌合成中，受成像角度和数字表面模型精度等因素影响，经过

正射纠正后的影像仍然存在一定的投影差，特别是建筑物，树木及其他明显高于
场景的障碍目标，会导致镶嵌影像在拼接处产生明显错位。是否能够通过几何及

语义信息的联合约束，在进行镶嵌线选取时避开影像重叠区域内的障碍目标，实
现多源影像无缝镶嵌合成？这是镶嵌线智能选取优化面临的挑战性问题。
4. 人工智能技术辅助目标语义识别提取
从遥感影像中自动准确识别提取地物和其他学习技术是语义信息提取的重要

途径，但该技术远未完善，其矢量提取精度还难以满足用户需求。将深度学习方
法应用于语义信息提取尚需综合考虑多时相、多尺度、多谱段、多角度的遥感数
据。是否能够将地物或场景目标的先验知识融入深度学习，提升语义识别提取网

络的迁移性和可解释性？总体来说，利用人工智能领域的前沿技术实现目标识别
和语义信息提取仍是一个值得探索的科学问题。
5. 精准几何信息辅助遥感影像动态监测
遥感影像具有周期性特点，精准几何处理后的多时相影像，可为卫星遥感监

测、城市视频场景动态识别监控、星地影像实时动态定位等应用提供支撑。然而，
多源、多时相遥感数据的综合利用及动态监测应用尚未形成成熟的理论和技术体
系，其中还有几何定位轨迹及图像坐标轨迹的联合优化等许多关键技术需要攻克。

如何通过多时相精准几何信息辅助进行目标动态监测，仍是摄影测量遥感的重要
科学问题。
（三）摄影测量遥感的领域
随着通信技术和高性能运算技术的发展，传感器、无人平台与芯片等关键产

品生产成本的下降，多源遥感数据语义几何一体化处理的应用领域乃至市场需求
呈现出爆炸性增长的态势。这部分抛砖引玉，仅列出摄影测量遥感学科在智能化

测绘新时代若干亟须和正在突破研究和应用领域，包括多源遥感影像精准几何处
理、大范围多源遥感影像镶嵌合成、多时相遥感影像智能监测、实景三维几何语
义联合建模、智能无人视觉系统自主导航等。

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