Page 53 - 测绘新技术的理论与实践研究

第一章 测绘理论与技术方法研究

的遥感数据按照进行独立处理。

二是语义辅助多源影像精准几何处理：该环节在传统摄影测量几何处理手段
的基础上，增加了语义信息辅助机制，旨在通过语义信息辅助实现多源卫星影像
的高可靠性全自动区域网平差与配准，大幅度提升传统几何处理手段的精度，效
率和自动化程度。充分利用前述环节的语义分割信息剔除广义几何控制资料中的

非地面目标特征点，实现高精度 DEM 辅助的卫星影像几何精校正，或利用语义
信息识别出人工地物，从而快速提取线段特征用于多源异构遥感数据高精度配准。
三是三维信息提取及多影像时序合成：该环节利用前期地类语义分割结果及
高精度几何模型，实现三维地形的快速提取和大范围多源影像的镶嵌、修补与合

成。利用语义分割环节获得的人工地物、植被、水体、云等语义信息，可以对不
同的地类采用不同的三维重建手段，获得更加精准可靠的三维地形数据，也可以
为多时相影像的修补提供范围参考，辅助实现影像镶嵌线构建过程中的自动避障，
从而大幅减少人工编辑的工作量。

四是多源遥感影像语义信息智能提取：经过前述自动化处理后，多源、异构
遥感数据已经实现了精确配准与融合，因此可以借助于人工智能等先进技术手段，
利用多源数据的差异性和互补性，从高精度多源 / 多时相合成影像中准确提取地
物目标的几何信息、语义信息、物理信息及其时序变化信息，从而得到精确的语

义地图、各类专题图及变化信息图，例如道路网拓扑矢量、建筑物轮廓矢量、农
作物长势、水体范围，以及各类地形地物目标的多时相变化图等。

四、工程测量

（一）智能化信息感知
为精细而高效测量目标对象的位置、形状、纹理、材质等特征，动态精密工
程测量需要根据适当的载体平台和配套系统，集成多种类型传感器，形成多传感
器集成的动态测量系统，实现对目标的多源、多视角、多尺度智能感知。其中，

测量装备专业化、感知自动化、数据标准化是当前智能化信息感知的研究热点和
发展趋势。
1. 感知场景需求

公路、铁路、桥梁、隧道、大坝、地下管网等工程结构物形面尺度多变（例
如尺寸从厘米至千米）、形态复杂、空间分布广泛、病害形式多样、观测环境恶
劣且时间窗口受限（例如高铁有效观测时间仅为凌晨 3~4h）等固有的复杂性，

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