Page 51 - 测绘新技术的理论与实践研究

第一章 测绘理论与技术方法研究

1. 多源遥感影像精准几何处理

多源遥感影像精准几何处理是摄影测量遥感领域的基础研究工作。多源遥感
影像数据的精准几何处理，包括影像匹配、几何检校和区域网平差等研究内容，
需要考虑不同传感器、不同视角数据特性，充分发挥多源广义控制资料的辅助作
用。如何充分利用语义信息（包括云区、水体等时变地物和建筑物，树木等凸起

地物）来实现针对性的同名几何特征获取和几何约束条件设置，进而提升平差精
度和效率，是多源遥感影像精准几何处理的重要研究方向。

2. 大范围多源影像镶嵌合成
生成大范围时间有序、空间对齐，辐射一致的高质量合成遥感影像产品是摄
影测量遥感的重要任务之一。在进行影像镶嵌合成时需要利用邻近时段影像间良
好的互补性修补无效像元，选取最优镶嵌线并实现影像间辐射和光谱信息一致化，

其中如何利用多源影像数据的语义分割结果约束几何镶嵌拼接及空洞修补合成是
优化影像镶嵌合成效果的重要方向。
3. 多时相遥感影像智能监测

基于多时相影像进行地形地物信息的动态监测，是智能化测绘时代遥感影像
信息服务的重要途径。如何充分发挥经过前述精准几何处理后的多时相遥感影像
的作用，基于人工智能等前沿技术进行地物信息自动提取、自然资源监测评估、
土地利用动态监测、森林火灾监测、农作物种植面积和估产监测、视频数据目标

识别与动态监控、建筑物墙面热红外监测等，是摄影测量遥感动态监测的重要研
究方向。
4. 实景三维几何语义联合建模

传统的实景三维建模缺乏语义信息且数据量巨大，极大地限制了其应用范围。
深入分析和理解三维模型中蕴含的语义信息，更加有效地处理和使用三维模型，
以及利用语义信息合成新的三维模型，逐渐成为热点问题。在结合点云和影像数
据进行部件级几何建模的同时，进行纹理语义提取，优化和分析，生成几何语义

一体化的部件级三维模型，属于摄影测量遥感的重要研究方向。
5. 智能无人视觉系统自主导航

近年来，无人机、无人车、无人船等无人系统取得了极大进步，但其真正智
能化与实用化尚需要突破完全自主的高精度、高可靠实时导航和避障运动等核心
技术。智能无人视觉系统的自主导航是摄影测量遥感的前沿领域，具有广泛的应

39