Page 108 - 大数据背景下网络安全问题研究

大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

在的安全问题。
5.软硬件安全
对模型相关数据在通信过程或者存储时进行加密，确保敏感数据不泄露；对软硬
件设备进行安全检测，及时发现恶意行为；记录模型运行过程中的输入输出数据及核

心数据的操作记录等，支撑系统决策并在出现问题时回溯查证。
近几年，也出现了一些针对算法模型评估的工具或产品。瑞莱智慧和阿里于2020
年分别发布了针对算法模型自身安全的检测平台，除了可对算法模型进行安全评估，

还针对模型给出防御增强建议；今年5月，微软开源了内部使用的AI安全风险评估工
具Counterfit，该工具可被用于进行红队演练、渗透测试及漏洞扫描，同时在遭受攻击
时可以记录攻击事件。
在具体到人工智能业务应用时，还需要结合具体应用场景制定安全机制，确保业

务应用的安全性。

二、人工智能赋能网络意识形态风险防控

（一）现实背景分析

1.网络意识形态出现去主导化趋向
根据中国互联网络信息中心（CNNIC）发布的第48次《中国互联网络发展状况统
计报告》显示，截至2021年6月，中国网民规模达10.11亿，手机网民规模达10.07亿，
网民通过手机上网的比例达99.6%。数量庞大的移动网民利用移动终端设备及应用软

件，随时随地发布、评论、转发、分享各类信息，并能便捷地参与到舆论话题的讨论
中发声，俨然成为一个个散布在网络之中的“小通讯社”，促使网络空间呈现出一
幅“全员媒体”、众生喧哗的景象。在此情形下，“信息生产与传播不再是‘政治力

量’设计、主导和控制下的运行模式，而是转移到‘社会力量’手中，”这导致单一
主体把控网络意识形态导向的能力被严重弱化，政治立场各异的多元思想主体竞相登
场，意图争夺网络意识形态话语权，从而导致网络意识形态领域的多元主体竞争、多
样观点交锋、多种价值交织之势渐起。

具体来说：一方面，在网络自媒体中，混杂着一些别有用心的舆论者，他们通过
设置议题、引导舆论的方式，传播错误言论，曲解大政方针；另一方面，部分网民因
数字媒介素养不高，对信息价值立场的甄别能力不强，偏听偏信、错误认同、跟风转

发网络空间的一些不良内容，在一定程度上加剧了危害的广度和深度。网络意识形态
的去主导化趋向，严重冲击了网络主流意识形态的主导权和话语权，增加了网络意识
形态风险随时发生的可能。

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