Page 113 - 大数据背景下网络安全问题研究

» 第四章 网络攻击与漏洞利用

化和升级。
2.完善人工智能赋能网络意识形态风险防控的配套政策
实现人工智能赋能网络意识形态风险防控，离不开强有力的政策支持。当前，政
府应紧扣人工智能赋能网络意识形态风险防控的具体实际，完善相应的配套政策。

一方面，加大对人工智能技术研发的支持力度。习近平总书记强调：“应该鼓励
和支持企业成为研发主体、创新主体、产业主体，鼓励和支持企业布局前沿技术，推
动核心技术自主创新。”为此，应出台专门性的支持政策，推动网络平台单独或合作
建立人工智能技术研发的相应机构，对适用于意识形态风险防控领域的智能技术进行

重点研究、专项研究，争取形成具有显著实际功效的应用成果。
另一方面，深化人工智能赋能网络意识形态风险防控的“产、学、研”合作。首
先，推动网络平台、主流媒体、高等院校达成战略合作，促使各方协同互补，各尽所
能，共同开展适用于网络意识形态风险防控的智能技术应用研究；其次，在形成优质

创新成果时，组织头部网络平台开展试点应用，并在时机成熟时向全行业进行推广；
再次，定期举办“人工智能与网络意识形态风险防控”的相关学术论坛，邀请人工智
能、网络安全以及意识形态领域的专家学者进行深度交流探讨，为人工智能赋能网络

意识形态风险防控提供最新的理论指引。
3.培养人工智能赋能网络意识形态风险防控的协同人才
按照智能科学的主流观点，智能技术的发展需要历经“弱人工智能”“强人工
智能”和“超人工智能”阶段。因此，做好人机协同是人工智能赋能网络意识形态风
险防控得以实现的关键一环。现阶段，需要创新网络意识形态风险防控的人才队伍建

设，加强人工智能赋能网络意识形态风险防控的协同人才培养，切实培养一批具备驾
驭智能技术能力的意识形态工作者。
一是开展岗位常态化培训。通过选送培训机构进修、定期组织专家讲座授课、开

展网络授课学习等多种方式，促使相关工作者深入学习利用人工智能开展工作所需的
相关理论、知识和技能，并了解人工智能的新趋势、新技术、新应用。
二是开展高校跨学科培养。在高校建立计算机科学与技术、网络安全、马克思主
义理论等专业的跨学科综合、复合培养模式，为意识形态工作提供大量高层次、复合

型的综合性后备人才。

三、人工智能赋能网络攻击的安全威胁及应对策略

（一）人工智能赋能网络安全现状分析

人工智能赋能是在上海开幕的世界人工智能大会的主题词语，其主要的意思是
指将人工智能技术的能量赋予到其他系统以及事物中，从而实现了人工智能技术的传

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