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大数据背景下网络安全问题研究
Research on Network Security Issues under the Background of Big Data

析和评价，优先推送评价较高的信息内容，对评价较低的内容不予推送并剔除出内
容池。
（四）人工智能赋能网络意识形态风险防控的实现进路
党的十九届五中全会强调，要“坚定维护国家政权安全、制度安全、意识形态安
全，全面加强网络安全保障体系和能力建设。”为此，全社会宜从构建运行机制、完

善配套政策、培养协同人才等方面入手，推动人工智能赋能网络意识形态风险防控顺
利实现，促成网络意识形态风险防控能力的跨域式提升。
1.构建人工智能赋能网络意识形态风险防控的运行机制

人工智能赋能网络意识形态风险防控是一项系统工程，因而不能仅依靠单一主体
行动，而是需要网络场域相关主体的共同参与。要尽快构建相关主体相互配合、协同
联动的有效运行机制，保障人工智能赋能网络意识形态风险防控工作的平稳、有序、
长效开展。

首先，政府部门作为网络信息传播的监督主体，要推动建立能够促进人工智能正
向效能释放的法制规范和行业经验共享制度。一方面，政府部门要在现有网络信息传
播领域法律、法规的基础上，根据形势发展需要，研究出台人工智能技术应用于网络

信息传播领域的专项法规、规章，形成明确的技术应用边界和规范，从而切实引导网
络平台正向地使用人工智能技术；另一方面，政府部门要与网络平台开展密切沟通，
推动在全行业建立正向应用人工智能技术的经验共享制度，鼓励各网络平台就正向应
用人工智能技术的经验展开定期交流和分享，以提升全行业的正向应用水平。
其次，网络平台作为网络信息传播的管理主体，要主动承担意识形态风险防控责

任。《关于进一步压实网站平台信息内容管理主体责任的意见》指出：“网站平台日
益成为信息内容生产传播的重要渠道，兼具社会属性和公共属性，在坚持正确价值取
向、保障网络内容安全、维护网民合法权益等方面，具有不可替代的地位和作用。”

当前，网络平台既是意识形态风险生成和演化的集中场域，也是人工智能技术研发和
应用的前沿。因此，网络平台的经营理念和所作所为将直接影响人工智能赋能网络意
识形态风险防控的实际效果。网络平台要勇于承担政治责任、社会责任、公共责任，
坚持正确的政治立场，在传播主流意识形态的同时，以主流价值观驾驭人工智能技

术，增强其价值理性。
最后，网民作为网络信息传播的参与主体，要积极提供不良信息线索，助力人工
智能对网络意识形态风险防控的赋能作用不断精进。人工智能赋能网络意识形态风险
防控并非一蹴而就、一步到位，需要一个渐进调适的过程。智能技术只有接触和分析

尽可能多的不良信息数据，才能通过学习和改进，不断适应动态、多变的网络环境。
技术研发人员要定期将收集到的不良信息交由智能技术反复读取，使智能技术不断进

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