Page 197 - 电气控制技术与管理
P. 197

第五章  智能制造技术



             一。GFS将整个系统分为三类角色:客户端、主服务器和数据块服务器。
                 3.半结构化数据
                 半结构化数据是包含完全结构化数据(如关系型数据库、面向对象数据库中

             的数据)和完全无结构的数据(如声音、图像文件等)之间的数据,半结构化数
             据模型具有一定的结构性,但较之传统的关系和面向对象的模型更为灵活。半结
             构数据模型完全不基于传统数库模式的严格概念,这些模型中的数据都是自描述
             的。由于半结构化数据没有严格的schema定义,所以不适合用传统的关系型数据

             库进行存储,适合存储这类数据的数据库被称为NoSQL数据库。
                 (四)云服务平台技术
                 云计算技术有效地支持了云服务和云产品的发展,从技术、商业模式和服务
             的角度极大地改变了传统的IT行业标准。服务提供商向用户提供信息技术服务,

             即使用网络获取资源和服务。服务以传统IT服务为基础,创新的关键在于持续改
             进、商业模式整合和创新服务。
                 服务主要分为三个级别:基础设施即服务、平台即服务和软件即服务。作为
             服务层的核心基础设施技术包括计算机虚拟化技术、网络虚拟化技术和云存储技

             术。该平台作为服务层的关键技术包括分布式技术、隔离和安全技术以及数据处
             理技术。关键的软件和服务级别技术包括自动化开发技术、元数据技术和多员工
             技术。私有服务主要基于企业内部网门户提供,不对外部用户开放。私有云整合
             资源,降低业务成本,有效提高资源利用率,提高业务效率。混合云服务集成公

             共云和私有云,同时向内部和外部用户提供服务。通常,使用其他技术连接公共
             云和私有环境,并应用技术安全措施确保云环境的安全。混合云充分利用公共和
             私有云,特别是对于存在外部和内部企业的应用程序。
                 服务模式的主要形式是多员工模式,服务范围包括以上三个层次。它不仅表

             现出不同的负载,而且对计算机、网络、存储和控制系统有不同的要求,如资源
             隔离和动态分配。服务平台也有很多组件,其设计主要采用了宽带网络、存储、
             计算工具、并行计算机、sir等先进的信息技术。等,并将技术与实际应用程序集
             成,以创建一个交付服务的平台。

                 (五)智能制造系统中的云技术应用
                 在智能制造领域,云计算有广泛的应用场景。具体如下:
                 ①在智能研发领域,可以构建仿真云平台,支持高性能计算,实现计算资



                                                                                 ·185·
   192   193   194   195   196   197   198   199   200   201   202