Page 198 - 电气控制技术与管理

电气控制技术与管理
Electrical Control Technology and Management

源的有效利用和可伸缩，还可以通过基于软件即服务（Software-as-a-Service，
SAAS）的三维零件库，提高产品研发效率。
②在智能营销方面，可以构建基于云的客户关系管理（ Customer

Relationship Management，CRM）应用服务，对营销业务和营销人员进行有效管
理，实现移动应用。
③在智能物流和供应链方面，可以构建运输云，实现制造企业、第三方物
流和客户三方的信息共享，提高车辆往返的载货率，实现对冷链物流的全程监

控，还可以构建供应链协同平台，使主机厂和供应商、经销商通过电子数据互换
（Electronic Data Interchange，EDI）实现供应链协同。
④在智能服务方面，企业可以利用物联网云平台通过设备的精确定位提供电子
商务服务。重工业使用连接树根的根云平台来实现租用飞机工作车的电子服务。

工业物联网是智能设计的基础。一方面，在智能工厂建设领域，可以通过物联
网采集设备、生产、能耗、质量等方面的实时信息，实现工厂实时监控，设备制造
商可以通过物联网收集设备状态，对设备缺陷进行远程监控和诊断，防止设备意外
停机，进而实现预防性维护，提供增值服务，促进备件销售。存储和分析从工业应

用程序收集的海量数据需要工业平台的支持，无论是通过机器学习还是认知学习。
计算需要工业云平台的载体。2017年3月，通用电气与中国签署了战略合作协议，其
核心是通过通信网络和平台，实现其工业互联网平台在中国的落地和运营，为企业
提供各种云服务，如设备运行数据的可视化、分析、预测和优化。

五、工智能技术

（一）人工智能技术的发展
物联网从物物相联开始，最终要达到智慧地感知世界的目的，而人工智能就

是实现智慧物联网最终目标的技术。人工智能（AI）是计算机科学、控制论、信
息论、神经生理学、心理学、语言学等多种学科高度发展、紧密结合、互相渗透
而发展起来的一门交叉学科，其诞生的时间可追溯到20世纪50年代中期。人工智
能研究的目标是如何使计算机能够学会运用知识，像人类一样完成富有智慧的工

作。当前，人工智能技术的研究与应用主要集中在如下几个方面。
1.自然语言理解
自然语言理解的研究开始于20世纪60年代初，它研究用计算机模拟人的语言

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