Page 199 - 电气控制技术与管理

第五章 智能制造技术

交互过程，使计算机能理解和运用人类社会的自然语言（如汉语、英语等），实
现人机之间通过自然语言的通信，以帮助人类查询资料、解答问题、摘录文献、
汇编资料以及对一切有关自然语言信息的加工处理。自然语言理解的研究涉及计

算机科学、语言学、心理学、逻辑学、声学、数学等学科。自然语言理解分为语
音理解和书面理解两个方面，分述如下：
①语音理解是指用语音输入，使计算机“听懂”人类的语言，用文字成语音
合成方式输出应答。由于理解自然语言涉及对上下文背景知识的处理，同时需要

根据这些知识进行一定的推理，因此实现功能较强的语音理解系统仍是一个比较
艰巨的任务。目前，在人工智能研究中，在理解有限范围的自然语言对话和理解
用自然语言表达的小段文章或故事方面的软件，已经取得了较大进展。
②书面语言理解是指将文字输入到计算机，使计算机“看懂”，文字符
号，并用文字输出应答。书面语言理解又称为光学字符识别（Optical Character

Recognition，OCR）技术。OCR技术是指用扫描仪等电子设备获取纸上打印的字
符，通过检测和字符比对的方法，翻译并显示在计算机屏幕上。书面语言理解的
对象可以是印刷体或手写体。目前已经进入广泛应用的阶段，包括手机在内的很

多电子设备都成功地使用了OCR技术。
2.数据库的智能检索
数据库系统是存储某个学科大量事实的计算机系统。随着应用的进一步发
展，存储信息量越来越庞大，因此解决智能检索的问题便具有实际意义。将人工

智能技术与数据库技术结合起来，建立演绎推理机制，变传统的深度优先搜索为
启发式搜索，从而有效地提高了系统的效率，实现数据库智能检索。智能信息检
索系统应具有一些功能：能理解自然语言，允许用自然语言提出各种询问；具有
推理能力，能根据存储的事实，演绎出所需的答案；系统具有一定常识性知识，

以补充学科范围的专业知识。系统根据这些常识，能够演绎出更一般的答案来。
3.专家系统
专业系统是人工智能应用中最重要、最不活跃的领域，实现了人工智能从理
论研究到实际应用的转化。从讨论一般思维策略到使用专业知识的突破。专业系

统是一种智能计算机程序系统。该系统存储了大量由领域专家特定知识以特定形
式表示的知识库，并具有类似于解决专家实际问题的推理机制。它可以使用问题
解决专家的知识和方法来模拟人类专家来解决该领域的问题。同时，专家系统具

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