Page 203 - “互联网+”背景下政务工作信息化研究与探索

第八章 基于云计算的电子政务信息管理

能够优化学习资源，还能够大大提高使用者的学习效率。这种个性化的服务可以

通过账号登录的方式进行信息保存并持续终身，同时资源库中的知识储量不断充
盈，能够持续满足使用者的使用需求。
（10）电力
建立电力大数据平台，汇总电网管理规则、维护规则、建设规则等，并基于

电网的各项数据构建出仿真模型，模拟出不同情况下的发电情况，模拟出各种安
全隐患并加以规避。同时，建立全方位的电力监测系统，以便于时刻掌握电网的
发电情况，在突发状况发生时及时做出应对，在事件发生前作出预警。这种智能

的管理方式能够将电力资源最优化分配，将损失、意外情况降到最低。
大数据在政务方面的应用逐渐踏上征途，现今大数据的应用已经渗透到各行
各业中，大数据在各个领域的应用价值越来越明显。
3.电子政务信息大数据需求分析

（1）基础数据资源需求分析
①数据的基础性。
基础信息库里的数据，应该是政府各相关应用系统所需要的基础数据。对于

基础性数据，其准确性（不错）、完备性（不漏）和一致性（不能在不同应用系
统中使用不同数据值）要求是最高的，否则将造成大范围的问题。
②数据的基准性。

基础信息库的每个库建设都需要一个基准点，政府的应用系统是无穷无尽
的，是不断发展和变化着的，这个基准点不能局限于某个政府的应用系统。以法
人数据库为例，要建立企业法人的信用体系，就必须把不同活动的信用数据关联

起来。经济和社会各项活动，如劳动就业、市场交易、医疗就医等，常常是局限
于一个有限范围之中，要基于一个基准点把很多这样的活动关联起来。所以具有
基准性的基础信息数据库，应统一建设，信息的相关提供方共同使用和维护基础
信息数据库，特别是各方要自觉地维护其基准权威性。

③数据的原始性。
基础信息库中的各项数据是最原始的数据，即不是从其他数据经过推导、归
纳或其他处理过程得到的数据。以法人数据库为例，“企业设立日期”是一项具

有原始性的数据，其他应用系统可能会有一项数据“企业成立时间”，这就不是
原始性数据，它可以从企业设立日期推导出来。

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